大模型"幻觉"指AI生成看似合理但实际虚假的内容。这种现象源于大模型基于统计模式而非真实认知进行文本生成，缺乏事实核查机制。典型表现包括虚构信息来源、错误陈述事实等。为减少幻觉，可采取联网查询、事实核查、工具调用和优化提问方式等策略。目前主流AI平台已内置部分防幻觉功能，但用户仍需保持批判性思维，对关键信息进行二次验证。

在构建你自己的智能体（Agent)时，你会需要提供一系列供它使用的工具（Tools)。除了被调用的函数，Tool还由以下部分组成接下来，我会以一个谷歌搜索工具来演示如何自定义Tool。

本文介绍了ReAct Agent的概念和组成并通过代码实现了一个Ai Agent(智能体）

OPENAI官方的Prompt Engineering（提示词工程）优化方法

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