Tensorflow和Keras版本对照及环境安装

一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图：从上图可以看到，多层感知机层与层之间是全连接的。多层感知机最底层是输入层，中间是隐藏层，最后是输出层。隐藏层的神经元怎么得来？

迁移学习的应用：迁移学习在各种领域中都有广泛的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、医疗诊断等。总的来说，迁移学习是一种强大的机器学习技术，可以提高在新任务上的性能，并减少数据需求。它在实际应用中具有广泛的潜力，能够加速和改善各种机器学习任务的解决过程。领域和任务：在迁移学习中，通常涉及两个关键概念：源领域（Source Domain）和目标领域（Target Domain）。迁移学习的核