感知器算法是一种用于二进制分类的监督学习算法，可以预测数字向量所表示的输入是否属于特定的类。在机器学习的术语中，分类被认为是监督学习的实例，即，其中可观测得到正确识别的训练集，可将之用于训练学习。在训练过程中，发现可能是因为由 make_classification 生成的数据集太理想，在学习率固定为 0.01 ，通过随机梯度下降进行 1个 epoch 的训练，即可得到非常好的效果，事实上，在 e

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