logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

医学图像识别实操|ChatGPT-4o+YOLO/ResNet,实现COVID-19、乳腺癌自动检测

1、2024 AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型OpenAI Sora vs.Google Veo)2、(实操演练)国内外大语言模型(ChatGPT-4o- 4o、Gemini、Claude、Llama3、温馨一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等)对比分析3、(实操演练)Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据4、(实操演练)ChatG

文章图片
医学图像识别实操|ChatGPT-4o+YOLO/ResNet,实现COVID-19、乳腺癌自动检测

1、2024 AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型OpenAI Sora vs.Google Veo)2、(实操演练)国内外大语言模型(ChatGPT-4o- 4o、Gemini、Claude、Llama3、温馨一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等)对比分析3、(实操演练)Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据4、(实操演练)ChatG

文章图片
学完就能用!我用这套教程搞定了台风预报订正、风功率预测和ENSO模型!附完整代码和数据!#深度学习 #气象算法

本专题,在使用ANN预测浅水方程的基础上,进一步掌握如何使用PINN方法,将动力方程加入模型中,缓解深度学习的物理解释性差的问题。本专题,在详细讲解机器学习常用的两类集成学习算法,Bagging和Boosting,对两类算法及其常用代表模型深入讲解的基础上,结合三个学习个例,并串讲一些机器学习常用技巧,将理论与实践结合。是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,

文章图片
2025最新AI+CMIP6数据分析与可视化、降尺度技术与气候变化的区域影响、极端气候分析

1、气候模型基础与全球气候模型(GCM)●全球气候(环流)模型的基本原理、发展历程与最新进展●GCM的主要组成部分、工作原理与数值求解方案●模型的空间和时间分辨率及其不确定性对气候预测的影响●气候变化的核心问题与研究意义2、气候模型比较计划(CMIP)与CMIP6●CMIP的背景、目的与组织结构●CMIP6计划的新特性、标准实验设计与应用场景●CMIP6相对于CMIP5的技术升级与改进优势●复杂地

文章图片
#数据挖掘
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络、迁移学习、对抗生成网络等算法的基本原理及其MATLAB编程实现方法。1、统计数据的描述与可视化(数据的描述性统计:均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、四分位数间距等;2、自编码器的变种(栈式自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、卷积自编码器、掩码自编码器等)及其工作原理。

文章图片
#matlab#机器学习#深度学习
【Transforme深度学习】注意力、自监督、Transformer(BERT/GPT/ViT)、图神经网络、多模态LLaVA、视觉SAM、生成式Diffusion与神经搜索NAS

损失函数的设计(数据驱动与物理驱动的损失项)2、Swin Transformer模型(提出的背景、基本架构、与ViT模型的比较、分层架构、窗口机制、位置编码、Transformer编码器、模型的训练与优化、模型的Python代码实现)1、ViT模型(提出的背景、基本架构、与传统CNN的比较、输入图像的分块处理、位置编码、Transformer编码器、分类头、ViT模型的训练与优化、ViT模型的Py

文章图片
#深度学习#transformer#bert
【N8n自动化工作流】告别重复劳动:LLM 驱动的科研全流程自动化 —— 文献管理・数据分析・写作绘图・本地 Agent 实战

从“存论文”升级为“以文献为证据核心的可推理科研系统”,让AI不再“凭空总结”,而是基于真实文献进行可溯源分析与写作。自由发散型思考(ChatGPT/Claude)vs基于资料的严谨推理(NotebookLM)为什么通用LLM会“幻觉”,而 NotebookLM更“克制”【新增】Python是科研的“发动机”,LLM是科研的“驾驶系统”2.NotebookLM:以“你的资料”为核心的科研AI。AI

文章图片
#自动化#数据分析
【科研AI实战】Python高阶+PyTorch+OpenClaw智能体,全栈技术详解

Python核心基础速通1.Anaconda/UV环境管理2.Jupyter Notebook vs VS Code vs其它GUI对比3.虚拟环境创建与包管理(pip vs conda)4.Python基础数据结构:列表,字典与元组5.OOP编程基础:类与实例、属性与方法,继承、多态与抽象基类,魔术方法6.Python容器进阶:列表推导式与生成器表达式, 字典推导式与集合操作, 元组解包,深拷贝

文章图片
#深度学习
【科研AI实战】Python高阶+PyTorch+OpenClaw智能体,全栈技术详解

Python核心基础速通1.Anaconda/UV环境管理2.Jupyter Notebook vs VS Code vs其它GUI对比3.虚拟环境创建与包管理(pip vs conda)4.Python基础数据结构:列表,字典与元组5.OOP编程基础:类与实例、属性与方法,继承、多态与抽象基类,魔术方法6.Python容器进阶:列表推导式与生成器表达式, 字典推导式与集合操作, 元组解包,深拷贝

文章图片
#深度学习
【科研AI实战】Python高阶+PyTorch+OpenClaw智能体,全栈技术详解

Python核心基础速通1.Anaconda/UV环境管理2.Jupyter Notebook vs VS Code vs其它GUI对比3.虚拟环境创建与包管理(pip vs conda)4.Python基础数据结构:列表,字典与元组5.OOP编程基础:类与实例、属性与方法,继承、多态与抽象基类,魔术方法6.Python容器进阶:列表推导式与生成器表达式, 字典推导式与集合操作, 元组解包,深拷贝

文章图片
#深度学习
    共 83 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 9
  • 请选择