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虚拟滚动：可简单的理解为当数据总高度大于视口宽度时，超出视口的区域则虚拟化显示。在滚动过程中，视口高度内的数据动态加载，新数据替换旧数据。虚拟化：保留数据应有的高度，但不会渲染真实的 dom 结构和数据// 配置 virtual + 表格高度即可开启虚拟滚动基于原生 HTMLtable标签，原生JS实现数据交互由DataSet进行管理，数据与组件耦合度小，不影响复杂表格使用场景开启虚拟滚动同样支持

一句话、几张图、一份文档，都能直接交给 AI。AI 帮你理解需求、生成资源、复用已有资产，还能实时预览、随时调整。从“说清楚需求”到“做出应用”，这次真的更近了一步！

灵炼是指汉得企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼，英文名H-AI TrainHub，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业AI模型开发与落地。集中统一管理企业大模型资产，终结模型散乱无序，构建企业AI资产底座，让模型从“临时产物”变为可审计、可复用、可追溯的企业数字资产，降低重复投入，提升合规性与

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汉得企业级大模型训练平台"灵炼"正式接入NVIDIA NeMo AutoModel引擎，提供端到端模型训练解决方案。该平台支持继续预训练、SFT精调及LoRA微调，兼容主流数据格式，具备极速训练、开箱即用、弹性扩展等特点。用户可通过可视化界面完成模型选择、数据配置、参数调优等操作，平台自动执行资源调度和训练管理。训练完成后支持Loss曲线评估、模型发布（完整模型或LoRA Adapter）及资产化