依稀记得去年的直播大会，主要展现了其灵活、加速和半集成化的独特优势，广泛应用于人工智能、5G通信、边缘计算以及视觉图像处理等领域，不断提供领先的性能、能效和可编程性的创新。如今又带来一些不一样的特色，主要讲解最新一代的AI平台，支持开放、多架构的软件方案和工具，塑造未来的技术和应用创新。2023 英特尔On技术创新大会直播今年的直播感受主要为人工智能的大规模普及。

在这信息爆炸的时代，数据如同黄金，是企业决策和市场洞察的关键。爬虫技术，作为获取数据的重要手段，正日益成为各个领域的必备工具。

反之如果两者越来越偏差，则数字会越来越大，如果两者直接对立，则损失趋近正无穷。当两者的标签值损失很大的时候，有利用模型的学习。通过上面的概率以及图像可得知，当预测标签和真实标签接近的时候，损失函数越接近。标签为1，p（y）概率趋近0，则整体的损失函数值为正无穷。标签为0，p（y）概率趋近1，则整体的损失函数值为正无穷。))为预测的标签值。对应公式为标签值乘以改标签的概率值。标签为1，p（y）概率趋

日常学习或者工作中，网络搜索解决不的事情， 可能会配合AIGC来辅助在过去的几年里，AIGC已经从实验室走向实际应用不仅在艺术创作、自然语言处理等领域大放异彩，还开始深刻影响软件开发行业AI工具正在从代码生成、错误检测到自动化测试，逐步改变开发者的工作方式。然而，这种变化引发开发者职业前景和技能需求的讨论：AI究竟是在帮助开发者，还是在取代他们？

日常学习或者工作中，网络搜索解决不的事情， 可能会配合AIGC来辅助在过去的几年里，AIGC已经从实验室走向实际应用不仅在艺术创作、自然语言处理等领域大放异彩，还开始深刻影响软件开发行业AI工具正在从代码生成、错误检测到自动化测试，逐步改变开发者的工作方式。然而，这种变化引发开发者职业前景和技能需求的讨论：AI究竟是在帮助开发者，还是在取代他们？

log日志可以debug错误或者在关键位置输出想要的结果java日志使用一般有原生logger、log4j、Slf4j等一般的日志级别都有如下（不同日志不一样的方法参数，注意甄别）科普一下原生日志生成工具，主要引用源代码函数大致有如下方法：（给定消息将被转发到所有注册的输出处理程序对象）具体示例如下：输出截图如下：可以看到小于info级别的信息不会在终端上显示输出通过来控制输出的级别。ALL则输出

长期以来，移动操作系统市场被IOS和安卓所垄断，一直都难以推出完整的自主系统，面临诸多挑战，如推广困难、应用适配难度大，以及技术底座缺乏自主性。但原生鸿蒙操作系统展示其在突破这些瓶颈方面的努力，基于安全牢固的“鸿蒙内核”，上层应用的开发与创新得以实现，不再被卡脖子，更不牵制于外界。本身该系统在OS内核、框架、数据库等方面进行全面自研，实现真正的自主可控。

长期以来，移动操作系统市场被IOS和安卓所垄断，一直都难以推出完整的自主系统，面临诸多挑战，如推广困难、应用适配难度大，以及技术底座缺乏自主性。但原生鸿蒙操作系统展示其在突破这些瓶颈方面的努力，基于安全牢固的“鸿蒙内核”，上层应用的开发与创新得以实现，不再被卡脖子，更不牵制于外界。本身该系统在OS内核、框架、数据库等方面进行全面自研，实现真正的自主可控。

对开发者和企业来说，双十一首先要购买什么？那必是云服务器。云服务器（Elastic Cloud Server, ECS，弹性云服务器）可理解为虚拟电脑，通过云平台购置即可操作的服务器。众多云平台、多种服务器配置，如何满足开发者和企业所需是门学问（类似烹饪佳肴，食材挑选决定了上层架构）。安全可靠的云服务器难免让人不爱。业务安全性高、机房等级达到Tier4、通过120余项安全认证主流开源社区拥有200

Softmax以及Sigmoid这两者都是神经网络中的激活函数，对应还有其他的激活函数引入激活函数是为了将其输入非线性化，使得神经网络可以逼近任何非线性函数（原本没有引入激活函数，就是多个矩阵进行相乘，无论神经网络多少层都是线性组合，这个概念是感知机）Softmax以及Sigmoid两者都是作为神经网络的最后一层，通过激活函数之后转换为概率值这两种激活函数如何选择，以及如何应用在不同场景，本身就是