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python数据分析实战项目笔记(jupyter)

快捷操作:ctrl+shift+减号:添加代码块shift+回车:程序重新执行一遍数据范围:8月份的订单信息,三个sheet页分别为8月的上中下旬各10天主要使用的数据字段为:place_order_timeread_excel()函数data.info()函数查看数据的基本信息分别取出三个sheet页的数据,并进行合并dropna()函数平均值的两种方法:numpy和pandas,如果数据量笔记

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#数据分析#python#jupyter +1
【deepseek+Mermaid】文生图

本文介绍了一个基于DeepSeek模型和Mermaid.js的自然语言转图表系统方案。系统采用[用户输入→LLM生成Mermaid代码→语法校验→渲染]的架构,核心包括:1)严格的Prompt约束确保模型仅输出Mermaid代码块;2)提供Node.js/Python两种后端实现示例;3)前端校验与自动修复机制;4)支持前端/服务端两种渲染方式;5)版本管理建议存储Mermaid源码而非图片。方案

#python#AI作画#AIGC
利用python进行数据分析-书籍笔记(6)

书籍《利用python进行数据分析》笔记,作者:韦斯麦金尼第10、11章-数据聚合归组&时间序列

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#python#数据分析#pandas +1
【deepseek+Mermaid】文生图

本文介绍了一个基于DeepSeek模型和Mermaid.js的自然语言转图表系统方案。系统采用[用户输入→LLM生成Mermaid代码→语法校验→渲染]的架构,核心包括:1)严格的Prompt约束确保模型仅输出Mermaid代码块;2)提供Node.js/Python两种后端实现示例;3)前端校验与自动修复机制;4)支持前端/服务端两种渲染方式;5)版本管理建议存储Mermaid源码而非图片。方案

#python#AI作画#AIGC
【deepseek+Mermaid】文生图

本文介绍了一个基于DeepSeek模型和Mermaid.js的自然语言转图表系统方案。系统采用[用户输入→LLM生成Mermaid代码→语法校验→渲染]的架构,核心包括:1)严格的Prompt约束确保模型仅输出Mermaid代码块;2)提供Node.js/Python两种后端实现示例;3)前端校验与自动修复机制;4)支持前端/服务端两种渲染方式;5)版本管理建议存储Mermaid源码而非图片。方案

#python#AI作画#AIGC
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