是不是希望有一个AI助手像你肚子里的蛔虫，你只需要不停的敲击回车键，代码TA会根据上下文自主联想？真有这样的好事么？你真的还不知道么？

拿天线设计来说，一个维尔瓦迪天线中有多个设计参数，具有多年天线设计经验的人员可以迅速锁定关键参数及具体范围，在有限的参数空间中尝试。其中一种办法是将Python与CST、COMSOL、HFSS、FEKO等联立，利用CST等电磁软件实现麦克斯韦方程的全波电磁仿真，利用Python等AI语言实现仿真结果收集、深度学习算法设计、数据集训练和算法推理。理想状态下，可以形成两者之间的迭代循环，真正做到躺着喝

最近大家都在本地化部署deepseek，但在选择deepseekR1模型的size时犯了难，如何挑选适合自己电脑身形的尺码呢？

我和大家一样在思考如何将deepseek与自身更好结合，其中一个结合点为将股票数据喂入deepseek。让最聪明的帮我们科学理性分析，岂不妙哉？

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摘要： 基于海量数据的雷达辐射源型号识别旨在利用PDW（5维特征）和脉内数据（原始采样数据）实现复杂电磁环境下雷达型号的自动识别。赛题提供30个训练场景（约300万条数据）和10个测试场景，包含目标说明文件、全脉冲参数和脉内IQ数据。全脉冲数据（宏观参数）与脉内数据（微观调制特征）构成层级互补关系，前者支撑信号分选，后者实现精确识别。该研究将推动电子对抗领域智能化发展，提升国防安全能力。通过融合两

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