使用OLS还是工具变量？——豪斯曼检验H0：所有变量均为外生reg y x1 x2estimates store olsivregress 2sls y x1 (x2=z1 z2)怀疑x2为内生变量estimates store ivhausman iv ols,constant sigmamore对于DWH检验，可使用：estat endogenous2SLS的Stata命令ivregress

import numpy as npimport pandas as pdimport mathdf2=pd.read_excel(r'C:\Users\Desktop\数学建模美赛\第一次小组赛11.27E\各地流量使用数据.xlsx')df1=pd.read_excel(r'C:\Users\Desktop\数学建模美赛\第一次小组赛11.27E\编码水表号查找.xlsx')df3=pd.re

滞后回归为什么观测数据莫名其妙少了好多？时间序列有细节

计量良心OLS大法在解释变量与扰动项不相关时较为常用，一旦二者出现相关性往往无法解决，此时OLS估计可能不一致，问题产生原因可能是遗漏变量、联立偏差等。较为常见的解决方法是使用工具变量法。工具变量的选择首先工具变量的选择要满足两个条件：相关性：工具变量与内生解释变量相关外生性：工具变量与扰动项不相关两阶段最小二乘法若YYY为被解释变量，CCC为解释变量，但模型有内生性，此时选取工具变量为xxx。.

计量良心OLS大法在解释变量与扰动项不相关时较为常用，一旦二者出现相关性往往无法解决，此时OLS估计可能不一致，问题产生原因可能是遗漏变量、联立偏差等。较为常见的解决方法是使用工具变量法。工具变量的选择首先工具变量的选择要满足两个条件：相关性：工具变量与内生解释变量相关外生性：工具变量与扰动项不相关两阶段最小二乘法若YYY为被解释变量，CCC为解释变量，但模型有内生性，此时选取工具变量为xxx。.

使用OLS还是工具变量？——豪斯曼检验H0：所有变量均为外生reg y x1 x2estimates store olsivregress 2sls y x1 (x2=z1 z2)怀疑x2为内生变量estimates store ivhausman iv ols,constant sigmamore对于DWH检验，可使用：estat endogenous2SLS的Stata命令ivregress