项目干了一半了，一共有3项：有监督（完结）小样本（识别速度需要优化）无监督（10.30开始）打算做无监督这一项的同时开始记录这一整套的流程：1.python生成较好的网络模型。2.将网络模型中所有权重及偏差参数导出生成为.bin文件。3.在vivado hls中以C语言复现网络模型，获取权重.bin文件参数固化在网络代码中，并导入test bench文件验证C语言复现神经网络的正误。4.在viva

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1.下载anaconda后为其配置国内镜像源，下载或安装框架速度更快（1）每次下载加源地址如下，比较麻烦，下载tensorflow。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow（2）永久添加镜像源国内常用源镜像地址：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：h

啊啊啊啊师兄出去玩了，装了两天的pycharm+anaconda+tensorflow包终于好了，记下我这种简单的方法！！！！1.打开anaconda navigator,之前不知道放哪了，用Everything搜索很方便，推荐使用！点Channel换其他速度快的下载源添加下面两个下载源，将其他的源删除，如图只保留以下两个源。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn