BAT机器学习面试1000题系列整理：July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。另，不少答案得到寒小阳、管博士、张雨石、王赟、褚博士等七月在线名师审校。 说明：本系列作为国内首个AI题库，首发于七月在线实验室公众号上：j...

288 LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？ @YJango，本题解析来源：https://www.zhihu.com/question/419497412017年1月4日文章Recurrent Layers——介绍第一要明确的是神经网络所处理的单位全部都是：向量下面就解释为什么你会看到训练数据会是矩阵和张量常规feedforward 输入和输出：矩阵输入矩阵形状：(n_samples, dim

一提到机器学习，深度学习，一定听到过反向传播，神经网络的反向传播是为了求出误差，就是求出权重 www和偏置bbb是如何影响我们的损失函数 CCC的大小，也就是误差。如何计算误差呢？就是利用链式求导法则，求出CCC对www和bbb的导数，δCδw,δCδb\frac{\delta C}{\delta w},\frac{\delta C}{\delta b}δwδC​,δbδC​，那么C,w,bC,w

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