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动物识别系统 python实现+UI
实验目的利用动物识别系统来验证基于符号的推理,通过实验理解简单的专家系统所包含的模块:人机结构,知识获取机构,知识库及管理系系统,推理机,解释机构,数据库及管理系统”。实验步骤/过程(1)、逻辑实现1、规则库建立:对于每条产生式规则,都具有以下格式:前提1 前提2前提… 前提n结论每一条前提由空格分隔,规则保存到txt文件中,已经预置了部分初始规则。2、推理机推理过程:推理流程如下:图2、推理流程
模式识别导论(实验二)基于颜色聚类的图像简化 C-均值法 最大最小距离法
实验要求:1.从“实验图像“目录下的文件中,任选定2幅,作为实验数据。对于每一幅选定的图像,使用每一种聚类算法(最大最小距离法,C-均值法)以及每一个给定a.使用聚类算法,将所有像素的(R,G, B)颜色矢量聚成K类;b. 将每一个原始像素的颜色矢量替换成其所属聚类的类心颜色矢量从而得到一个简化的图像;c.衡量简化后的图像和原始图像的误差(失真度);d.简化之后的图像写入JPEG文件 (使用同..
模式识别导论(实验三) 基于感知器算法的数字识别
实验要求:1、数据集:a) 训练数据集:“实验图像“—”训练集“目录下,包含”0“,”1“,…, ”9“共10个子目录,每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字,有20张64×64的训练图像。b)测试数据集:“实验图像“—”测试集“目录下,包含”0“,”1“,…, ”9“共10个子目录,每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字,有5张64×64的测试图像。2、基本要求:两个数字(6
到底了