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六、PyTorch 深度学习 处理多维特征的输入

07处理多维特征的输入来源:B站 刘二大人源代码:import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as plt# prepare datasetxy = np.loadtxt('diabetes.csv.gz', delimiter=',', dtype=np.float32)x_data = torch.from_numpy(xy[:

#深度学习#神经网络#pytorch +1
机器学习实战:Kaggle泰坦尼克号生存预测 利用决策树进行预测

决策树分类的应用场景非常广泛,在各行各业都有应用,比如在金融行业可以用决策树做贷款风险评估,医疗行业可以用决策树生成辅助诊断,电商行业可以用决策树对销售额进行预测等。我们利用 sklearn 工具中的决策树分类器解决一个实际的问题:泰坦尼克号乘客的生存预测。问题描述泰坦尼克海难是著名的十大灾难之一,究竟多少人遇难,各方统计的结果不一。项目全部内容可以到我的github下载:https://gith

#决策树#机器学习
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#决策树#机器学习
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