MLPMLP流程激活函数softmax函数包括输入层，若干隐藏层，输出层的多层全连接网络。整体流程：输入向量->线性关系（权重W，偏置b）->激活函数（sigmoid等）->隐藏层L1->线性关系->激活函数->隐藏层L2->…->输出层RNNRNN流程当前隐藏层St不仅由当前输入Xt决定，还受前一个隐藏层St-1影响BiRNNRNN,BiRNN,L

图神经网络理解-GCN

报错分析：NVIDIA A100-PCIE-40GB 带有的CUDA算力是8.0，它和现有的PyTorch版本不匹配，现有的PyTorch版本支持的CUDA算力是 3.7，5.0，6.0，7.0，7.5。这里需要为NVIDIA A100-PCIE-40GB配置pytorch运行环境，已配置环境为。再重新运行pytorch代码，成功。将CUDA版本提高到11.0以上。，运行pytorch代码报错。

之前已经写过详细的CUDA+Pytorch+DGL安装博文了，Linux系统可参考这里，Windows系统可参考这里。本篇博文仅用于记录一些环境配置中可能遇到的坑，及避坑指南（本人亲亲测有效）报错：GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

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DNA计算领域利用DNA反应进行分子尺度的计算。DNA计算的大部分工作都是执行数字计算，如布尔电路的求值。本章概述了执行模拟计算的新型DNA计算方法，其中输入和输出是由特定DNA链的浓度指定的实数值。DNA碱基有四种类型:腺嘌呤(A)、鸟嘌呤(G)、胞嘧啶©和胸腺嘧啶(T)。A可以与T结合，G可以通过氢键与C结合。可编程自组装行为已被用于构建复杂的2D和3D DNA纳米结构和模式阵列。除了利用DN

查询后似乎是ensembl.org网址不可用，该包也支持换其他数据库，但我这里没有再进行尝试。希望知道方法的大神帮忙指导。此处有33%Ensembl ID未找到对应Symbol。

Overleaf有时候很奇怪，昨天还正常的项目，今天一打开就编译不成功了。主要有以下2个报错：1. No PDFThis compile didn’t produce a PDF2. TeX capacity exceeded, sorry [input stack size=10000]