黑白棋(reversi),也叫苹果棋，翻转棋，是一个经典的策略性游戏。一般棋子双面为黑白两色，故称“黑白棋”。因为行棋之时将对方棋子翻转，变为己方棋子，故又称“翻转棋”。棋子双面为红、绿色的成为“苹果棋”。它使用8*8的棋盘，由两人执黑子和白子轮流下棋，最后子多方为胜。规则：(1) 黑方先行，双方交替下棋。(2) 一步合法的棋步包含：在一个空格新落下一个棋子，并且反转对手一个或多个棋子。(3) 新

y_train = utils.to_categorical(y_train, num_classes=7)代码报错，因为TensorFlow与keras版本不对，需要指定版本TensorFlow2.5.0keras2.4.3用pip list查看下两者的版本或者输入命令查看查看：pythonimport tensorflowprint(tensorflow.__version__)卸载安装：pi

黑白棋(reversi),也叫苹果棋，翻转棋，是一个经典的策略性游戏。一般棋子双面为黑白两色，故称“黑白棋”。因为行棋之时将对方棋子翻转，变为己方棋子，故又称“翻转棋”。棋子双面为红、绿色的成为“苹果棋”。它使用8*8的棋盘，由两人执黑子和白子轮流下棋，最后子多方为胜。规则：(1) 黑方先行，双方交替下棋。(2) 一步合法的棋步包含：在一个空格新落下一个棋子，并且反转对手一个或多个棋子。(3) 新

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。然而，传统的CNN模型只能对固定大小和权重的规则正方形图像区域进行卷积，因此不能普遍适用于具有不同对象分布和几何外观的不同局部区域。因此，它们的分类性能仍有待提高，尤其是在类边界方面。为了缓解这一缺点，我们考虑采用最近提出的图卷积网络（GCN）进行高光谱图像分类，因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行