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文章目录前言一、思路二、代码实现前言约瑟夫环问题，相信接触过编程的都不会陌生，这个问题很简单，看如下例子：一群猴子要选新猴王。新猴王的选择方法是：让N只候选猴子围成一圈，从某位置起顺序编号为1~N号。从第1号开始报数，每轮从1报到3，凡报到3的猴子即退出圈子，接着又从紧邻的下一只猴子开始同样的报数。如此不断循环，最后剩下的一只猴子就选为猴王。请问是原来第几号猴子当选猴王？一、思路我们需要对这些数字

文章目录前言一、什么是斐波那契数列？二、斐波那契数列的实现1.迭代实现2.递归实现总结前言本次讲解如何用Python中的递归和迭代来实现斐波那契数列。斐波那契数列的代码可谓是基本要求，无论是JAVA还是Python，几乎都是用斐波那契数列来讲解递归的。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、什么是斐波那契数列？斐波那契数列：0，1，1，2，3，5，8，13，21，34…，这个数列从第3项

学习目标：Python代码实现向量机学习内容：支持向量机，是属于统计学习中的一种常见算法，但这种算法如果使用计算器计算的话也是浪费时间，哪怕是用计算机计算，也会很麻烦，所以使用代码来进行计算，简单快捷。要实现的功能也很简单，我们传入一个文件，文件中写有相关数据，然后代码自动计算w和b在，以及其它的一些参数，如下图，是我们的实现结果代码实现：直接上代码吧from numpy import *impo

我们在用pandas进行数据分析的时候，输出结果的格式可能是不对齐的，很影响美观，如下图我们在导入pandas包的下面添加如下代码pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)然后再运行试试就会发现输出格式变得整齐了...

文章目录前言一、 EM算法1.1 问题描述1.2 EM 算法总结前言EM算法是机器学习中常用的一种算法，说是算法，其实更像是一种思想。EM算法分为两步，E、M，E是做期望，M是求解参数模型。一、 EM算法1.1 问题描述1.2 EM 算法总结上面的学生属于男生还是女生我们称之为隐含参数，女生和男生的身高分布参数称为模型参数。EM 算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法，既然我们无法直接求出模型分

1，该命令需要下载，不是虚拟机自带的2，该命令的作用是在Windows和Linux操作系统之间相互传输文件，rz是将Windows的文件传输到Linux系统里3，rz命令使用时，要先在Linux里切换到你需要上传文件的位置，如果要上传至/etc下，需要提前切换至该目录，然后在命令行输入rz即可...

在搭建Hadoop集群时，很有可能就一不小心多进行了格式化操作，一旦进行多次格式化操作，会导致集群出现一些问题，解决方法如下：1.所有的虚拟机全都删除logs，dfs，tmp文件2.在主结点上重新格式化这样便很简单的解决了问题...

安装vmware tools，如下图重启虚拟机重启虚拟机重启虚拟机重要的事情说三遍复制本地文件，在虚拟机中粘贴，即可上传

文章目录前言一、配置开机自启1.初始化服务2.创建脚本文件3.启动脚本服务4.重启虚拟机，查看状态前言Redis，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它具有很多的优点，最大的优点就是速度快，非常快，单机的Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s，Redis还可以配置分布式，速度能够更快。一、配置开机自启1.初始化服务进入到redis安装目录下utils目录下，然后执行如