
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
MCP已经火了很长一段时间了,现在自己编写体验一下,本篇将介绍如何用TS实现MCP服务。
正在参加由与联合举办的。向大家介绍我的参赛作品——,一个开箱即用的RAG系统自动化评估工具。RAG(检索增强生成)技术无疑是当下大模型领域最火热的应用范式,但如何科学、高效地评估一个RAG系统的好坏,却成了一个普遍的痛点。正是为了解决这个问题而生。如果我的项目能给您带来一点启发或帮助,
正在参加由与联合举办的。向大家介绍我的参赛作品——,一个开箱即用的RAG系统自动化评估工具。RAG(检索增强生成)技术无疑是当下大模型领域最火热的应用范式,但如何科学、高效地评估一个RAG系统的好坏,却成了一个普遍的痛点。正是为了解决这个问题而生。如果我的项目能给您带来一点启发或帮助,
文章目录安装Git配置Git使用Putty配置客户端华为云华为云配置安装Git官方下载地址下完上面的下这个提取码 uuo7:已经下载好的和汉化包和另一个东西注:安装汉化包的时候 在最后一个见面要勾选一个东西 前两个都直接 NEXT 即可配置Git找到这个出现这个界面要输入三次git config --global user.name “momomo”git confi...
PyTorch官方提供了昇腾插件包,安装后虽然可以支持PytorchOCR和PaddlePaddle的推理任务,但性能通常低于GPU。为了充分发挥昇腾硬件的潜力,可以采用离线推理方案:模型转换:将Paddle模型转换为昇腾专用的OM格式;高效推理:通过昇腾 ACL 框架运行,显著提升性能。这种方案通过硬件深度优化,能大幅提升推理速度。

LLaMA-Factory使用NPU训练

本文介绍了在昇腾芯片上运行PaddleOCR的优化方案。常规方法存在性能差或实现困难的缺点,作者创新性地采用PyTorch框架推理PaddleOCR模型,利用PyTorch成熟的昇腾插件,实现了0.2~0.5s的单图推理速度,经过生产环境验证稳定可靠。该方案已开源,为昇腾用户提供了兼顾性能与易用性的解决方案。

7-1 自动编程 (5 分)输出语句是每个程序员首先要掌握的语句。Python 的输出语句很简单,只要写一个 print(X) 即可,其中 X 是需要输出的内容。本题就请你写一个自动编程机,对任何一个要输出的整数 N,给出输出这个整数的 Python 语句。输入格式:输入给出一个不超过 105 的正整数。输出格式:在一行中打印输出这个整数的 Python 语句,其中不包含任何空格。输入样例:520
MindIE + Dify + DeepSeek + Embedding模型 + Rerank模型
