但根据LangChain的分割逻辑2，某段Chunk Size仍有可能超过设置的长度。直接语义切分有几个问题：每块长度不平均，单块太长会出现超出Max Token的风险。基于不同的文件类型使用不同的切分方法（如PDF、Python、Markdown）。文本切分的两个基本参数：Chunk Size（块大小）、Overlap（重叠）。解释：其中如果每个分割的大小较大，则会递归分割，直到分至目标长度。总

输出token数不会因为结束符而停止。可以根据真实场景的输出更好的测试性能。生成的数据为A[空格]，如输入token数为5: “A A A A A”测试环境：910B、四卡、DeepSeek-R1-Qwen-32B。device用于挂载卡，下面的例子是挂载了8张卡。可以指定输入输出的token数量。倒数第二行的镜像名称记得修改。合成数据配置路径使用**

地址：https://chongwenz.cn/llm-timeline/实时更新最新发布的大模型情况。

我用 10 天时间，借助多个 `AI` 模型和工具，完成一个项目的需求分析、产品设计、架构设计、数据库设计以及前后端开发。

开发主力是一台云端的 Linux 服务器，代码却存放在无法被公网访问的公司内网 Git 仓库中。本文利用 Windows 电脑作为“网络桥梁”，搭建一条能自动重连的 SSH 隧道，解决远程开发中的网络隔离问题。利用 Windows 电脑作为跳板，建立一个从它到远程 Linux 服务器的。当远程服务器访问自己的某个端口时，流量会被加密传输回你的 Windows 电脑，再由你的电脑转发至内网的 Git

昇腾ACL

输出token数不会因为结束符而停止。可以根据真实场景的输出更好的测试性能。生成的数据为A[空格]，如输入token数为5: “A A A A A”测试环境：910B、四卡、DeepSeek-R1-Qwen-32B。device用于挂载卡，下面的例子是挂载了8张卡。可以指定输入输出的token数量。倒数第二行的镜像名称记得修改。合成数据配置路径使用**

发现一个有意思的。它主打的是"任务流程 + 多代理协同"，而不是单纯的聊天式编程。用法很简单，只需要执行即可启动。

发现一个有意思的。它主打的是"任务流程 + 多代理协同"，而不是单纯的聊天式编程。用法很简单，只需要执行即可启动。

发现一个有意思的。它主打的是"任务流程 + 多代理协同"，而不是单纯的聊天式编程。用法很简单，只需要执行即可启动。