利用一个int型变量来标记个数int NodeCount(BiTree T){int s = 0;if (!T)return 0;if (T->lchild)s += NodeCount(T->lchild);if (T->rchild)s += NodeCount(T...

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct List{int data;struct List *next;} * a;struct List *cin();void cout(struct List *head);int main(){a = cin();cout(a);...

文章目录题解代码题解并查集此题的并查集部分属于并查集的入门知识了因为他是一个部落整体给的所以将第一个人保留出来，让他成为其他人的一个关系通过他，联系到部落的其他人，就是 “并”人数也简单，使用set动脑筋的可能是部落数了可以这样想：如果有4个人，a,b,c,da-b并=e 剩下：e,c,de-c并=t 剩下：t,d并了两次，每次都减少一个人，则：部落数 = 总人数 - 并的次数代码#include

直接上代码void InorderTraversal(BinTree BT){Stack S = CreateStack();BinTree p = BT;while (p != NULL || !IsEmpty(S)){if(p!=NULL){Push(S, p);...

前面的三个递归比较好做最后一个层次遍历 用数组模拟一下设两头，i是结尾，j是开头j++就是取出元素i++就是放进去元素如果i==j那么就是放完了void InorderTraversal(BinTree BT){if (!BT)return;InorderTraversal(BT->Left);printf(" %c", B...

DeepSeek公开了一套模型蒸馏的基本范式，同时公开了基于Qwen2.5、Llama3的蒸馏模型。本文仅为简单介绍DeepSeep模型蒸馏范式的基本流程。其中，Qwen1.5B的推理性能已经超过了GPT4o，而Qwen32B到推理性能可以达到GPTo1-mini的水平。：测试模型在高难度数学推理和问题解决中的一次性表现能力。：测试模型在复杂数学任务中的稳定性和一致性能力。：测试模型在广泛数学知识

摘要： 本文介绍了AI大模型实战课程的核心内容，重点讲解RAG（检索增强生成）技术及其在企业应用中的关键作用。课程涵盖主流闭源（如GPT-5.3、Claude Opus）和开源模型（如GLM-4.7、Kimi-K2.5），并对比国内外Vibe Coding配置方案。RAG部分详细解析了向量化、语义检索流程及文档切分策略（字符分块、语义分块等），并对比Milvus、Chroma等向量数据库的优缺点。

本文介绍了AI应用开发中与大模型API交互的核心知识，重点围绕OpenAI兼容的Chat Completions API展开。主要内容包括： 基础对话机制：通过system、user、assistant三类消息角色构建多轮对话上下文，并说明思考字段(reasoning_content)的处理建议。 工具调用功能：详细解析Function Calling的实现方式，包括工具定义(tools参数)、调

摘要： 本文介绍了AI大模型实战课程的核心内容，重点讲解RAG（检索增强生成）技术及其在企业应用中的关键作用。课程涵盖主流闭源（如GPT-5.3、Claude Opus）和开源模型（如GLM-4.7、Kimi-K2.5），并对比国内外Vibe Coding配置方案。RAG部分详细解析了向量化、语义检索流程及文档切分策略（字符分块、语义分块等），并对比Milvus、Chroma等向量数据库的优缺点。

发现一个有意思的。它主打的是"任务流程 + 多代理协同"，而不是单纯的聊天式编程。用法很简单，只需要执行即可启动。