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gitlab流水线与k8s集群的联通

gitlab流水线与k8s集群的连接,首先是通过gitlab-ci.yml文件中的命令,通过runner执行器实例运行对应的kubectl命令实现的。那么runner执行器实例执行器如何执行kubectl命令,执行环境的配置,kubectl命令如何与k8s集群互认,以及从git push到k8s集群的运行,都需要逐步进行配置并确定连通性。这个流程应当是:IDE->gitlab->gitlab ru

#gitlab#kubernetes
k8s集群与gitlab registry连接

在之前的几篇部署文章中,我实现了gitlab部署配置、gitlab runner配置,registry仓库配置,kubectl与k8s集群联通。链接:链接:链接:链接:目前整条流水线的自动化部署实现了IDE->gitlab代码仓库->gitlab CICD->gitlab runner->本机 shell-> 本机docker->gitlab registry制品仓库->本级kubectl->K8

#kubernetes#gitlab#容器
笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第十一讲

笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏写在开头(重复的)1.课程来源:B站视频.2.笔记目的:个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间:2021年4月19日4.同类笔记链接:(钩子:会逐渐增加20210414)第一讲.第二讲.第三讲.第四讲.第五讲.第六讲.第七讲.5.请一定观看视频课程,笔记是对视频内容的有限度的重现和基于个人的深化理解。6.注意符号 SS:意味着我的个人理解,非单纯

#计算机视觉
笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第四讲

笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏写在开头(重复的)1.课程来源:B站视频.2.笔记目的:个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间:2021年4月11日4.同类笔记链接:(钩子:会逐渐增加20210408)第一讲.第二讲.5.请一定观看视频课程,笔记是对视频内容的有限度的重现和基于个人的深化理解。6.注意符号 SS:意味着我的个人理解,非单纯授课内容,有可能有误哦。—以下正文—一、

#机器学习
笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第八讲

上节复习(00:00-11:39)一、纹理表示(一)纹理1.纹理:人脸也是纹理的一种。你可以理解为任何一种模式都可以称为纹理。2.纹理分为规则纹理和随即纹理。3.为识别纹理,引入一种基于卷积核组的纹理表示方法。3.1该方法 利用卷积核组提取图像中的纹理基 + 利用基元的统计信息来表示图像中的纹理。(二)基于卷积核组的纹理表示方法1.先具一个实际的例子注:实施上上图的“边缘”是高斯一阶偏导卷积核、“

#计算机视觉#机器学习
笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第一讲

笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏一、写在开头(重复的)1.课程来源:B站视频.2.笔记目的:个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间:2021年4月8日4.同类笔记链接:(钩子:会逐渐增加20210408)5.请一定观看视频课程,笔记是对视频内容的有限度的重现和基于个人的深化理解。—以下正文—一、计算机视觉的主要用途和相关科学1.在生活中的应用:车牌识别、球赛中摄像机跟踪、图像处

#神经网络#计算机视觉#机器学习
macOS部署dify及问题解决记录

在macos上部署dify遇到的镜像拉去问题和docker拉取问题及解决办法

文章图片
#macos
笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第二讲

笔记:计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏一、写在开头(重复的)1.课程来源:B站视频.2.笔记目的:个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间:2021年4月8日4.同类笔记链接:(钩子:会逐渐增加20210408)5.请一定观看视频课程,笔记是对视频内容的有限度的重现和基于个人的深化理解。—以下正文—一、本章解决什么问题1.什么是图像分类任务?它有哪些应用场合?(答:找特征,贴标签)2.

#计算机视觉
到底了