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hive on spark 调优

hive on spark 性能远比hive on mr 要好,而且提供了一样的功能。用户的sql无需修改就可以直接运行于hive on spark。 udf函数也是全部支持。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yarn节点机器配置,假设有32核,120GB内存。1.yarn配置yarn.nodemanager.resource.cpu-v

#big data#spark#hive
如何理解数据治理

数据治理数仓建设真正的难点不在于数仓设计,而在于后续业务发展起来,业务线变的庞大之后的数据治理,包括资产治理、数据质量监控、数据指标体系的建设等。其实数据治理的范围很⼴,包含数据本⾝的管理、数据安全、数据质量、数据成本等。在DAMA 数据管理知识体系指南中,数据治理位于数据管理“车轮图”的正中央,是数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据质量、元数据管理、主数据管理等10大数据管理领域的总纲,

#数据仓库#大数据
元数据和主数据管理

企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。1.1主数据和主数据管理的概念  企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。  企业主数据可以包括很多方面,除了常见的客户主数

#big data#数据库#大数据
Spark-bug总结之一次task长时间卡住不动,一直Running的问题解决

目录现象排查现象spark提交任务后,某一个Stage卡住,通过spark界面看到,executor运行正常,卡住的Stage的task已经分配至executor,但task 一直在running并且数据量不大,task不结束,同时log中也无异常报出。20/07/27 07:40:13 INFO CoarseGrainedExecutorBackend: Started daemon with

#大数据#spark
到底了