在设计机器学习算法时希望在新样本上的泛化能力强。许多机器学习算法都采用相关的策略来减小测试误差，这些策略被统称为正则化神经网络强大的表示能力经常遇到过拟合，所以需要使用不同形式的正则化策略目前在深度学习中使用较多的策略有范数惩罚，DropOut，特殊的网络层等，接下来我们对其进行详细的介绍。