Python 3.10+ 依赖 OpenSSL 1.1.1 提供的新 API，CentOS 7 默认的 1.0.2k 版本太旧，会导致 checking whether OpenSSL provides required APIs…方案一：用 Software Collections 版本的 Python 3.9 代替，SCL 版本已解决 SSL 兼容问题，无需自行编译。方案二：使用预编译的 Py

在处理时间序列的数据中，有时候会遇到有些日期的数据缺失的情况，这时候可以用pandas的 `date_range` 函数快速补齐缺失日期，再根据实际情况补齐缺失值。

一些啐啐念。安装LLaMA-Factory时遇到pytorch安装成CPU版本。网上找了一圈攻略，都是下载龟速。挂梯子也一样。最后在尝试用pytorch官网的生成的命令进行安装时，突然奇想，直接把安装日志显示的下载链接复制到浏览器下载，发现可以满速下载（需挂梯子）。（估计是代理的模式不能加速命令终端的下载？？注意1：以下教程安装的 CUDA 并非系统级 CUDA（System-Wide CUDA）

Predict Future Sales（商品未来销量预测）1. 关于项目1.1 背景介绍1.2项目数据集说明2. 目标3. 数据预处理3.1 项目数据集预处理3.1.1 训练集和测试集3.1.2 商店数据集3.1.3 商品数据集3.1.4 商品类目数据集3.2 训练集数据清洗3.2.1 过滤离群值4. 数据规整 和 数据分析（EDA）4.1 销量分析4.1.1 销量最高的商品4.1.2 分析总体

金融风控-贷款违约预测学习笔记(Part2：数据分析)通过EDA了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值，数据的分布）检验各变量之间的关系（是否存在相关性），变量与预测值直接的关系为后续的特征工程做准备import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport dat