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统计学习方法 CHAPTER5 决策树

开始入门机器学习有关知识,在这里发文的目的一是来记录主要的知识点,二是熟悉一下CSDN的发文操作,方便后续的更新。信息增益:熵(entropy):是表示随机变量不确定性的度量。设X是一个取有限个值的离散随机变量,其概率分布为:则随机变量X的熵定义为:熵越大,随机变量的不确定性越大。条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。随机变量X给定的条件下随机变量Y的条件熵(cond

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#决策树#学习#机器学习
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