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电商常见面试场景题

以上方案需结合业务阶段选择。初创企业可采用Sharding-JDBC快速落地,中大型企业建议Proxy方案统一管理,云原生环境优先考虑Vitess。分页查询需在性能与功能间权衡,核心交易链路推荐游标分页+ES补充查询。

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#java
java证书导入

找到自己的jdk安装目录,到\jre\lib\security下,管理员身份打开命令。二,利用java的keytool导入。点击查看域名左上角的锁,查看证书。导出证书,注意文件名不要有空格。

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#java#开发语言
大模型面试题

张量是深度学习中对多维数据的统一抽象,是模型处理信息的"基本语言"。

#人工智能
八股文系列之ES

正向索引:文档ID到内容的映射(如MySQL按行存储)。倒排索引:词项(Term)到文档ID的映射。例如:词项 文档ID列表"手机" → [1]"耳机" → [2]"电子" → [1]工作流程分词:将文本字段(如title)切分为词项(如“手机”)。构建倒排列表:记录每个词项出现的文档ID及位置。查询:搜索“手机”时,直接定位到文档1。优势:快速定位包含关键词的文档,时间复杂度接近O(1)。分片(

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#elasticsearch#搜索引擎
大模型系统开发能力体系

本文系统梳理了大模型开发的核心知识体系,分为底层认知层和模型演进层。底层认知层涵盖机器学习基础概念(张量、梯度、链式法则、概率分布)和LLM关键参数(Token、上下文窗口、温度等控制参数)。模型演进层分析主流架构发展:CNN通过局部感受野处理图像,RNN/LSTM用于序列建模但存在并行性差等问题,Transformer凭借自注意力机制实现全局依赖建模成为当前主流。全文提供了参数组合策略等技术细节

#语言模型
到底了