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带着1060显卡从0到1学习RAG之 1.ubuntu系统安装docker并部署ollama+LightRAG+bge-base-zh-v1.5
笔者认为,基于本地知识库的大模型是大模型专业化发展的一条前途光明的大道,也有利于各行业的专业化深入发展的有利工具,同时似乎对显卡要求没有那么高,因此将其作为业余爱好浅尝辄止。

maxnet_gpu版报错 OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory mxnet
OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory mxnet 主要是缺少 libnccl库。由于登录官网下载需要注册,这里记录一下对应cuda10.2的安装命令。最近安装maxnet_gpu版本,出现错误,特此记录和给出解决方法
docke拉取官方镜像及深度学习环境创建
docker拉取nvidia官方镜像,并进行简单的conda环境搭建

带着1060显卡从0到1学习RAG之 1.ubuntu系统安装docker并部署ollama+LightRAG+bge-base-zh-v1.5
笔者认为,基于本地知识库的大模型是大模型专业化发展的一条前途光明的大道,也有利于各行业的专业化深入发展的有利工具,同时似乎对显卡要求没有那么高,因此将其作为业余爱好浅尝辄止。

到底了







