一个袋子中三种硬币的混合比例为：s1, s2与 1-s1-s2 (0<=si<=1), 三种硬币掷出正面的概率分别为：p, q, r。 （1）自己指定系数 s1, s2, p, q, r，生成 N个投掷硬币的结果（由 01构成的序列，其中 1为正面，0为反面），利用 EM算法来对参数进行估计并与预先假定的参数进行比较。

深度学习与自然语言处理第三次作业——LDA段落主题分布问题利用LDA模型解决段落主体分布问题

深度学习与自然语言处理第四次作业——词向量聚类问题利用神经语言模型，训练词向量，通过对词向量的聚类或者其他方法来验证词向量的有效性。

基于Seq2seq模型来实现文本生成的模型，输入可以为一段已知的金庸小说段落，来生成新的段落并做分析。

深度学习与自然语言处理作业第一次作业————中文平均信息熵计算

深度学习与自然语言处理第四次作业——词向量聚类问题利用神经语言模型，训练词向量，通过对词向量的聚类或者其他方法来验证词向量的有效性。

基于Seq2seq模型来实现文本生成的模型，输入可以为一段已知的金庸小说段落，来生成新的段落并做分析。