python 多线程内子线程结束后执行主线程python 线程池map（）方法传递多参数list之前通过threading.thread（）进行了助力接口的多线程并发，但是这个针对并发数量较少的时候比较好用，如果并发数量多，除了线程包协程这种处理方式的情况下，我们还可以采用线程池的方法。线程池的实现通俗讲就是把所有的任务放在了消息队列里，开启多个线程后执行线程，但线程执行结束后不会中断线程任务，会

python 接口自动化unittest+DingtalkChatbot机器人消息封装安装DingtalkChatbot：pip install DingtalkChatbot钉钉配置机器人：智能群助手给机器人取一个名字～webhook需要保存好，需要传入钉钉DingtalkChatbot()方法内自定义关键词，这里需要注意一下，自定义关键词内的文案在msg内一定要有，否则无法触发机器人报警钉钉模

传统工作中，我们会根据需求文档来编写测试用例对于ai辅助生成测试用例，主要会在人员编写的环节增加了整体ai流程，后面会讲到模型训练与调整。

python 自定义封装带颜色的logging模块自己在搭建python接口自动化框架 分享一些内容过程中想自己封装一个logger方法 根据logging进行二次封装 代码如下import loggingimport osimport timeimport colorlogfrom logging.handlers import RotatingFileHandler# 创建文件目录cur_pa

python assert二次封装在编写接口自动化case时，感觉自带的assert与unittest内的assert都不太好用在某些场景下，所以对assert进行了二次封装，很多地方可以完善与修改，稍微分享一下～内部逻辑就不过多叙述了，可以阅读参考一下，逻辑并不复杂，运用到了jsonpath模块from common.logger_handler import loggerimport json

传统工作中，我们会根据需求文档来编写测试用例对于ai辅助生成测试用例，主要会在人员编写的环节增加了整体ai流程，后面会讲到模型训练与调整。

传统工作中，我们会根据需求文档来编写测试用例对于ai辅助生成测试用例，主要会在人员编写的环节增加了整体ai流程，后面会讲到模型训练与调整。

传统工作中，我们会根据需求文档来编写测试用例对于ai辅助生成测试用例，主要会在人员编写的环节增加了整体ai流程，后面会讲到模型训练与调整。

python if用法if基本语句if or/andnotif多类型条件之前对if的用法的理解太浅层了 今天稍微总结梳理一下if的用法if为python条件语句中的一种 通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块if基本语句if 语句的判断条件可以用>（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系if 判断条

python if用法if基本语句if or/andnotif多类型条件之前对if的用法的理解太浅层了 今天稍微总结梳理一下if的用法if为python条件语句中的一种 通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块if基本语句if 语句的判断条件可以用>（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系if 判断条