本文提出了一种基于MyBatis拦截器的动态数据权限控制方案。针对企业应用中不同角色对数据的差异化访问需求，该方案通过自定义注解标记需要权限控制的表、字段和方法，利用MyBatis拦截器在SQL执行前动态添加权限过滤条件。核心实现包括：1）注解模块定义权限控制元数据；2）拦截器模块解析注解并修改SQL；3）配置模块管理权限校验参数；4）用户信息模块提供权限依据。该方案相比传统业务层过滤方式，降低了

本文通过整合Spring WebFlux响应式框架与LangChain4j AI工具链，实现大语言模型（LLM）的流式输出能力。包含完整代码示例、技术原理图解及性能优化方案，助您打造类ChatGPT的逐字输出体验。