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Pytorch 计算Monte-Carlo Dropout不确定度

为了实现Monte Carlo Dropout (MC Dropout),我们需要在模型评估阶段保留Dropout层的功能,而不是像通常那样在评估模式下关闭Dropout。这可以通过在预测过程中多次运行模型,并且每次运行时都启用Dropout来完成。

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#pytorch#深度学习#人工智能
本地部署DeepSeek-R1 1.5B

然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型,就是可以使用了。然后安装ollama。

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无限共轭显微镜与有限共轭显微镜

,无限共轭显微镜和有限共轭显微镜在光学设计、应用优势和使用注意事项等方面存在显著差异。无限共轭显微镜因其灵活性和高分辨率在工业测量等领域有广泛应用,而有限共轭显微镜则因其经典设计和低成本在教学和科研领域占据一席之地。简单的无限共轭(远场校正)显微镜。左为有限共轭,右为无限共轭。

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#科技#考研
【大气湍流强弱的划分】

湍流强弱的划分方法,有详细的引文

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#学习
本地部署DeepSeek-R1 1.5B

然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型,就是可以使用了。然后安装ollama。

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方向PV与RMS的计算

是 phase的行数,

#学习
到底了