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大数据编程技术——RDD应用

1 RDD数据源大数据系统本身就是一个异构数据源的系统,同一项数据可能需要从多种数据源中抓取。RDD支持多种数据源输入,例如txt、Excel、csv、json、HTML、XML、parquet等。1.1RDD数据输入APIRDD是底层数据结构,其存储和读取功能也只是针对值序列、键值对序列或Tuple序列。SparkContextparallelize:从内存中读取数据并按指定分区创建RDDmak

#spark
python深度学习之TensorFlow

TensorFlow基础import TensorFlow as tf创建张量创建Tensor对象张量由Tensor类实现,每一个张量都是一个Tensor对象tf.constant():创建张量张量对象.numpy()返回array数组张量元素的数据类型tf.constant(1.0,dtype=tf.float64)改变张量中的数据类型(实行数据转换时,低精度向高精度转换,否则会出现数据溢出)将

#tensorflow#人工智能#python
python三维可视化

mplot3d绘制三维图像内置于matplotlibFigure对象、Axes3d对象显示三维坐标空间import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax3d = Axes3d(fig)plt.show()绘制散点图——scatter(x,y,z)import numpy

#python
Python实现股票涨跌预测——随机森林模型

'''python3.7-*- coding: UTF-8 -*-@Project -> File:Code -> Stock@IDE:PyCharm@Author :YangShouWei@USER: 296714435@Date:2021/3/18 15:52:15@LastEditor:'''import tushareas ts # 引入股票基本数据相关库import nump

#python#机器学习#算法 +1
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