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双非本硕,成功上岸大数据开发 !!!

上岸大数据开发,需要做哪些准备,真实经验分享 ...

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#自动驾驶#人工智能#机器学习 +1
一个优秀的大数据开发工程师的日常是怎么样的?

        大数据开发工程师,看起来很高端。但很多时候都是脱离不了开发的层面,基本上大部分人都是api的调用者。除了少部分人是为了大数据开发的底层服务。        那么,作为优秀的大数据开发工程师是怎么样的体验呢,可以先聊聊技术方.

#大数据
零基础学Docker【1】 | 一文带你快速了解并上手Docker

前言        最近笔者在做的一个微服务项目中需要使用到Docker,而作者之前从未接触到这一方面的技术,所以接下来的内容,我将以一个初学者的角度,为大家呈现关于Docker的学习内容。本篇,我们需要完成的目标有:清楚Docker为什么会出现知晓什么是Docker完成Docker的安装,卸载了解Docket的底层原

#运维#微服务
一直被模仿从未被超越的AWS为什么这么强?

不久前,国内某云计算团队连续被曝出在官网、对外宣讲资料中“借鉴”了亚马逊 AWS 的相关内容,引发了行业内的一波讨论热潮。不过,面对这样的新闻,熟悉 AWS 的朋友们却...

#数据库
震惊!StructuredStreaming整合Kafka和MySQL原来这么简单?

        上一篇博客博主已经为大家从发展史到基本实战为大家详细介绍了StructedStreaming(具体请见:《看了这篇博客,你还敢说不会Structured Streaming?》)。本篇博客,博主将紧随前沿,为大家带来关于StructuredStreaming整合Kafka和MySQL的教程。 

对于Kafka的千言万语,我全凝聚在了一张图里

        作为一名大数据的学者,之前接触过一段时间的Kafka,并清楚知道Kafka也一直是大数据岗位面试的热点。所以,为了能对所学知识有一个更好的回顾,博主特意花了一天的时间,把Kafka的重点知识整理成了一份思维导图。希望大家都能够从中或多或少学到一些东西吧~    &

ChatGPT在工业领域的用法

在工业数字化时代,我们需要怎么样的ChatGPT?

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#人工智能#大数据
Spark综合性练习(Spark,Kafka,Spark Streaming,MySQL)

> **写在前面:**博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,`写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新`。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:[http://alices.ibilibili.xyz/](http://alices.ibil

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