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windows/macos本地部署deepseek 14b模型,并设置共享访问

注:macos当服务器时,在回答问题结束后会自动释放内存。使用pc时,是可以使用GPU的共享内存的,但是由于参数量大小不一致,可能导致大的模型出结果的速度非常慢。3.下载后要保持Ollama在后台运行。点击红色框的复制按钮,进入管理员的powershell,直接粘贴点回车就开始下载了。然后就可以在pc上的ChatBox上配置Tailscale的ip。下载后先安装Ollama,然后安装Chatbox

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#macos#人工智能#服务器
使用ssh进行pycharm远程开发(服务器端设置)

1.Host填写 tcp://......... 后的内容(在:之前的内容)。:之后的内容填写到Port。登录后的conda环境只能使用wsl中的。自己电脑的C、D盘目录可以在 wsl中的mnt查找。2.Username写自己电脑的用户名,密码是自己的管理员密码(不是微软账号)参考 这位大佬的配置,为了防止我的服务器出现配置问题,所以写一个我自己的教程。安装后点击桌面的Cpolar Web UI。

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#ssh#pycharm
在Windows上配置Tailscale实现ssh远程开发

3.点击状态栏的这个图标,就能看到自己的ip地址。使用ssh时,默认端口为22。账号密码则是自己的Windows的账号密码。对于配置ssh,看我另一篇文章。登录成功后的状态栏是这样的。我选的GitHub。

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#ssh#服务器#人工智能
windows/macos本地部署deepseek 14b模型,并设置共享访问

注:macos当服务器时,在回答问题结束后会自动释放内存。使用pc时,是可以使用GPU的共享内存的,但是由于参数量大小不一致,可能导致大的模型出结果的速度非常慢。3.下载后要保持Ollama在后台运行。点击红色框的复制按钮,进入管理员的powershell,直接粘贴点回车就开始下载了。然后就可以在pc上的ChatBox上配置Tailscale的ip。下载后先安装Ollama,然后安装Chatbox

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#macos#人工智能#服务器
error: command ‘g++‘ failed: No such file or directory 解决方法

后,编译器会被添加到系统的标准路径中。你可以通过以下命令检查。原因:缺少 C++ 编译器。

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#linux#运维#服务器 +1
error: command ‘g++‘ failed: No such file or directory 解决方法

后,编译器会被添加到系统的标准路径中。你可以通过以下命令检查。原因:缺少 C++ 编译器。

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#linux#运维#服务器 +1
DeepSeek-R1 入门初体验

从量化基因到 AI 革命:DeepSeek 的进化密码在人工智能技术革命的浪潮中,中国企业 DeepSeek(深度求索)以其突破性的技术表现和全球化布局,成为 2025 年最受瞩目的科技新星。自成立以来,DeepSeek 通过 “低成本 + 高性能 + 开源” 的创新模式,不仅重塑了全球 AI 产业格局,更推动了中国在技术认知、地缘战略和产业协同等多维度的跳跃式发展。DeepSeek 的进化史,本

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#人工智能
到底了