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ollama 开启GPU加速

本地ollama跑大模型,简单问题,qwen3.5:2b 执行了27秒,llama3.2:3b执行了17秒,若通过openclaw去跑时间更久,并且占用CPU过大,导致 大模型超时宕机,此问题十份头疼。考虑GPU加速,以提升整体性能。

#运维
QueryWrapper常用案例

记录于 2023.09.18 个人博客,现转录CSDNQueryWrapper = MyBatis-Plus 提供的「SQL 条件自动拼接工具」不用手写 SQL 语句,用 Java 链式代码,自动帮你拼出 where、order by、like、in、between 等查询条件。

#mybatis#java
kafka接受消息

SpringBoot + Kafka 消费者,用来监听 3 个不同 topic 的加密消息 → 解密 → 解析 → 入库。

#kafka
flink+kafka实例

核心结论:Flink 接 Kafka 不只是 “统计”,而是覆盖实时统计、ETL、风控、特征工程、CEP 等全场景,“统计” 只是最基础的入门场景;架构逻辑:Kafka 负责 “数据传输 / 暂存”,Flink 负责 “数据计算 / 处理”,是企业实时大数据的标准组合;落地关键:无论什么场景,核心流程都是「Kafka 消费数据 → Flink 计算 / 处理 → 输出到存储 / 下游 Kafka

#flink#kafka
ollama 开启GPU加速

本地ollama跑大模型,简单问题,qwen3.5:2b 执行了27秒,llama3.2:3b执行了17秒,若通过openclaw去跑时间更久,并且占用CPU过大,导致 大模型超时宕机,此问题十份头疼。考虑GPU加速,以提升整体性能。

#运维
UBuntu+openClaw实现个人AI助手

记录于2026年3月9号个人博客,现转录CSDN在 Ubuntu 上用 OpenClaw 搭建个人 AI 助手,核心是:一行命令安装 → 配置大模型 API → 启动服务 → 用 Web / 微信 / Telegram 交互。全程本地部署、数据可控、支持自动任务与自定义技能。

#运维#人工智能
UBuntu+openClaw实现个人AI助手

记录于2026年3月9号个人博客,现转录CSDN在 Ubuntu 上用 OpenClaw 搭建个人 AI 助手,核心是:一行命令安装 → 配置大模型 API → 启动服务 → 用 Web / 微信 / Telegram 交互。全程本地部署、数据可控、支持自动任务与自定义技能。

#运维#人工智能
openCode本地部署

OpenCode 是基于LLM的Agent运行时框架,本质上是一款可本地部署的开源AI编码助手,面向追求命令行操作效率的开发者设计。它最大的优势的是「本地运行+多场景适配」:所有代码和数据都在本地处理,不上传至第三方服务器,完美适配处理私有、敏感代码的需求;同时支持Windows、macOS、Linux三大系统,可与任意编辑器协同,无需局限于特定IDE插件生态。核心能力亮点(新手必知):自然语言交

一篇熟悉SpringMVC

Spring MV 本身是与 Spring 框架结合而成的, 同时拥有 Spring 的优点((例如依注入 CI )和切面编程( AOP )等)。SpringMV 提供了强 约定大于 契约式编程支持, 提供一种软件设计范式,减少软件开发人 决定 次数 开发 需规定应用中不符合约定 部分。可以方便地与其 视图技术( FreeM rker 等〉进行整合。由 Spring MVC 的模型数据往往是放置在

#mvc
到底了