AuthorBryce230e-mailiswangjt@163.comSoftwarewin10，Pycharm2019.3.3，Python3.7.7，jupyter notebook超市零售数据分析1 背景与需求2 数据收集与整合3 数据清洗4 数据分析及可视化4.1 销售情况分析4.1.1 销售额分析4.1.2 销量分析4.1.3 利润分析4.1.4 客单价分析4.1.5 市场布局分析4.

Greenplum数据库，也就是我们常说的gp数据库，其SQL语法与hive、mysql等有些不同，现将常用的时间操作函数整理如下，以供参考。

基于conv-lstm方法预测共享单车需求主要参考的论文是：Bao J, Yu H, Wu J, et al. Short-term FFBS demand prediction with multi-source data in a hybrid deep learning framework[J]. Iet Intelligent Transport Systems, 2019, 13(9):

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最近学习机器学习，接触到独热编码相关内容，参考了一些资料，加上自己的思考，做出了如下总结。