本期将给大家介绍下 ZooKeeper 内部是如何做到分布式数据一致性的。ZooKeeper 使用了一个树形结构的命名空间来表示其数据结构，其视图结构和标准的 Unix 文件系统非常类似，但没有引入传统文件系统中目录和文件等相关概念，而是将 ZooKeeper 树中的每一个节点都称之为一个 Znode。其数据结构如下图所示。类似文件系统的目录树，ZooKeeper 树中的每个节点都可以拥有子节点，

Radon变换的基本原理：一个平面内沿不同的直线（直线与原点的距离为d，方向角为alfa）对f（x，y）做线积分，得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说，平面　　（d，alfa）的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。Radon变换的基本思想：Radon变换可以理解为图像在ρθ空间的投影,ρθ空间的每一点对应一条直线，而Radon变换是图像像素点在每一条直线上...

水平灰度投影是指二维图像按列向x轴方向投影；垂直灰度投影是指二维图象按行向y轴方向投影；投影的结果可以看成是一维图像（一维数组）MATLAB代码如下：clear allclc%--- 从任意文件夹中读取图像[fn,pn,fi] = uigetfile('*.jpg','请选择所要识别的图片');% 可以任意更改其他格式% fn表示图片的名字，pn表示图片的路径，fi表示选择的文件类...

一.概念在计算机视觉中的Blob(Binary large object)是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域，一般来说，该区域就是图像中的前景。举例来说，假如现在有一块刚生产出来的玻璃，表面非常光滑，平整。如果这块玻璃上面没有瑕疵，那么，我们是检测不到“灰度突变”的；相反，如果在玻璃生产线上，由于种种原因，造成了玻璃上面有一个凸起的小泡、有一块黑斑、有一点裂缝。blo...

车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。车牌定位是利用车牌的颜色和形状特征确认并获取汽车的车牌位置；字符分割是将获取到的车牌切割成单个字符；字符识别目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法对切割的字符进行识别。本节内容主要讲解车牌定位，主要内容有：读取图像预处理边缘检测形态学操作定位裁剪主函数代码如下 ：// main.mclose all;cle...

1.功能：使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值（threshold）。2.调用格式：level = graythresh(I)在使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设定一个阈值，这个函数可以帮助我们获得一个合适的阈值。利用这个阈值通常比人为设定的阈值能更好地把一张灰度图像转换为二值图像。gray =rgb2gray(imge) ； %将彩图imge转化为灰度图...

车牌识别LPR(License Plate Recognition)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节，能经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算，识别出视野范围内的车辆牌照号码；它运用数字图像处理、模式识别、人工智能技术对采集到的汽车图像进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、...

写在前面1）现实意义早期使用的交通信号灯是固定配时的调控方式，无法随着车流量的变动而调整绿灯时间，这降低绿灯的使用效益，增大了车辆在交叉口的延误。堵车现象频繁发生，给市民工作生活带来了极大不便，国民经济受到影响。这时候提高道路通行效率，特别是交叉路口的车辆通行效率就显得尤为重要。2）关键技术智能交通系统的核心是交通信号灯的智能控制算法，根据实时交通流的大小，配置信号周期及各种色灯的闪亮时间...

一 基础知识简介GUI (Graphical User Interface)是图形用户接口，采用图形方式显示的计算机操作用户界面，可以通过GUI更好地进行人机交互操作。GUIDE(Graphical User Interface Development Environment)是MATLAB的图形用户接口开发环境，它提供了一系列工具用于建立GUI对象，这些工具极大简化了设计和建立GUI的...

字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法：首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，再用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。本节所介绍的字符...