根据original_data 样本,建立模型,对test_data的图片进行普通/其他苹果判断1. 数据增强,扩充确认为普通苹果的样本数量+ 特征提取,使用VGG16模型提取图像特征+ 图像批量处理+ Kmeans模型尝试普通/其他苹果聚类+ 基于标签数据矫正结果,并可视化+ Meanshift模型提升模型表现+ 数据降维PCA处理,提升模型表现

根据original_data 样本,建立模型,对test_data的图片进行普通/其他苹果判断1. 数据增强,扩充确认为普通苹果的样本数量+ 特征提取,使用VGG16模型提取图像特征+ 图像批量处理+ Kmeans模型尝试普通/其他苹果聚类+ 基于标签数据矫正结果,并可视化+ Meanshift模型提升模型表现+ 数据降维PCA处理,提升模型表现

ValueError: setting an array element with a sequence.两个矩阵没有对齐p[x, y] = img[i, j]p的shape是(256, 256)img的shape是(256, 256, 3)将img截取成(256, 256)image = img[:,:,0]#深复制image = np.copy(img[:,:,0])

下载安装版本支持:http://hbase.apache.org/book.html#configurationhttp://hbase.apache.org/downloads.html对应版本下载上传到虚拟机sudo cp hbase-2.4.2-bin.tar.gz /usr/local/sudo tar -xzvf hbase-2.4.2-bin.tar.gzsudo mv hbase-2

conda新建环境报错Python已停止工作conda create -n weibo python=3.6# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update pythonupdate python

#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltscale = 1img = cv2.imread('./auto.png')#要找的大图img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)t