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FSA(有限状态自动机)python代码实现 自然语言处理作业

FSA有限状态自动机def is_digigit_upper(tape: str):# 给出transition_tabletransition_table = [{'upper': 1, 'digit': 1},# 初始状态{'upper': 1, 'digit': 1}]# 状态1current_state = 0s = 0# 记录遍历tape的第几个元素for i in tape:

#自然语言处理#python
【解决方法】error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining error: 6801 by

error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding re首先,通过 --depth 1 参数进行浅克隆,这将只下载最新一次提交的历史。然后,切换到仓库目录并使用 git fetch --unshallow 命令来获取完整的历史记录。在尝试从 GitHub clone 大型仓库时,经常遭遇网络连接问题,导致克隆操作失败。浅克隆,然后

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#git#github#windows
2025年颠覆闭源大模型?MonkeyOCR:这款开源AI文档解析模型,精度更高,速度更快!

还在依赖昂贵且慢的闭源OCR工具?华中科技大学开源的MonkeyOCR文档解析模型,以其超越GPT4o的精度和更快的推理速度,在单机单卡(3090)上即可部署,正颠覆业界认知。本文将深入解析其设计哲学、核心突破——大规模自建数据集,并分享实测体验与避坑指南。

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#人工智能#深度学习#开源
决策树预测隐形眼镜类型 机器学习实战

《机器学习实战》决策树预测隐形眼镜类型# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/6/21 12:59# @Author: weiwei# @File: LensType.pyfrom math import logimport operatorimport matplotlib.pyplot as pltdef calcShannonEnt(dataSet):num

#数据挖掘#python
《机器学习实战》 Logistic回归预测患有疝气病的马的存活问题

《机器学习实战》实现使用Logistic回归来预测患有疝气病的马的存活问题;结果截图:

#数据挖掘#python
决策树预测隐形眼镜类型 机器学习实战

《机器学习实战》决策树预测隐形眼镜类型# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/6/21 12:59# @Author: weiwei# @File: LensType.pyfrom math import logimport operatorimport matplotlib.pyplot as pltdef calcShannonEnt(dataSet):num

#数据挖掘#python
2025年颠覆闭源大模型?MonkeyOCR:这款开源AI文档解析模型,精度更高,速度更快!

还在依赖昂贵且慢的闭源OCR工具?华中科技大学开源的MonkeyOCR文档解析模型,以其超越GPT4o的精度和更快的推理速度,在单机单卡(3090)上即可部署,正颠覆业界认知。本文将深入解析其设计哲学、核心突破——大规模自建数据集,并分享实测体验与避坑指南。

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#人工智能#深度学习#开源
Git拉代码,“连不上GitHub”还显示`port 443`?别慌,最强解决方案直接给你!

GitHub拉代码遇到unable to access Failed to connect to github.com port 443?别搜了,这篇直接告诉你最简单有效的办法,还有VPN端口不对劲的终极解法!

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#git#github
机器学习实战 AdaBoost预测患有疝气病的马的存活问题

机器学习实战使用AdaBoost来预测患有疝气病的马的存活问题结果示例完整代码# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/6/21 15:33# @Author: weiwei# @File: Horse.pyimport numpy as npfrom math import logdef loadSimpData():datMat = np.matrix([[1.

#数据挖掘#python
决策树预测隐形眼镜类型 机器学习实战

《机器学习实战》决策树预测隐形眼镜类型# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/6/21 12:59# @Author: weiwei# @File: LensType.pyfrom math import logimport operatorimport matplotlib.pyplot as pltdef calcShannonEnt(dataSet):num

#数据挖掘#python
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