Harness 将大模型从一个"纯推理引擎"转变为一个"感知-推理-行动"的智能体（agent）。它填补的是行动能力和环境反馈——让模型能够验证自己的猜想、修正自己的错误、在真实状态上迭代。通过数据流，可以看到每次交互的真实数据，可以看到大模型缓存命中的原因是因为agent每次都要发送前面的会话内容。花一天读完 OpenHarness：一个 11,733 行的 Agent Harness 到底长什

缓存命中指的是，大模型端通过算法来确定agent 的当前发送数据 与 上一条发送数据之间的相似度，若是大于某一阈值，就认为是缓存命中，可以少收钱。agent 的N+1请求数据: [system] [msg1] [msg2] ... [msgN] [msgN+1]← 再次携带完整历史。agent 的N请求数据:[system] [msg1] [msg2] ... [msgN]← 必须携带完整历史。无

缓存命中指的是，大模型端通过算法来确定agent 的当前发送数据 与 上一条发送数据之间的相似度，若是大于某一阈值，就认为是缓存命中，可以少收钱。agent 的N+1请求数据: [system] [msg1] [msg2] ... [msgN] [msgN+1]← 再次携带完整历史。agent 的N请求数据:[system] [msg1] [msg2] ... [msgN]← 必须携带完整历史。无