opencv入门基础（八）基于dlib进行人脸关键点检测一.基础知识1.dlib.get_frontal_face_detector()获取人脸检测器2.dlib.shape_predictor()预测人脸关键点

机器学习（2）K近邻算法原理及基于KNN的电影题材分类一、K近邻（k-nearest neighbors，简称KNN）算法K 近邻是监督学习中比较简单的一种算法，它既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。具体到分类问题中，y 值就是样本类别的取值，一般采用多数表决的原则来对测试样本的类别进行预测。根据涂色样本点和未涂色样本点 X 的距离给涂色样本点编号1-6，即：1号样本点距离X最近，其余次之。那

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