opencv入门基础（七）基于dlib进行实时人脸检测一.背景知识1.Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口。2.由于Dlib对于人脸特征提取效果很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸识别项目开发。二.HOG算法HOG(Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图1.HOG是一种特征

opencv入门基础（六）基于Haar级联的人脸检测一.Haar Cascade哈尔级联核心原理：使用Haar-like特征做检测Integral Image积分图加速特征计算AdaBoost选择关键特征，进行人脸和非人脸分类Cascade级联，弱分类器成为强分类器论文：Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Feature

飞桨环境下使用notebook的常用命令1、安装需要但是当前环境下没有的package!pip install jupyterthemes2、查看当前环境中安装的package!pip list --format=columns3、持久化安装，不用每次重启项目后重新安装库首先创建external-libraries文件夹，然后再次文件夹后安装package!mkdir /home/aistudio

opencv入门基础（十）基于dlib进行人脸识别一.基础知识dlib提供的高精度人脸识别算法是基于深度学习网络ResNet-34实现的，该网络基于300多万张照片进行训练，最终获得了人脸检测模型。安装库的步骤顺序：cmake，boost，dlib（建议用.whl文件进行安装），face_recognition，以上进入到虚拟环境地址中用pip install xxx指令下载即可。算法简介：网络R

pytorch入门基础（二）肺部感染识别案例-1本实验用到的数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1tsDeOz53lzTJwd-o1SBuCA提取码：gp9w在安装库的时候如何用清华源pip下载：比如：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，在指令后面加上镜像网址即可。数据集内容：包含训练集

opencv入门基础（八）基于dlib进行人脸关键点检测一.基础知识1.dlib.get_frontal_face_detector()获取人脸检测器2.dlib.shape_predictor()预测人脸关键点

机器学习（2）K近邻算法原理及基于KNN的电影题材分类一、K近邻（k-nearest neighbors，简称KNN）算法K 近邻是监督学习中比较简单的一种算法，它既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。具体到分类问题中，y 值就是样本类别的取值，一般采用多数表决的原则来对测试样本的类别进行预测。根据涂色样本点和未涂色样本点 X 的距离给涂色样本点编号1-6，即：1号样本点距离X最近，其余次之。那

机器学习（2）K近邻算法原理及基于KNN的电影题材分类一、K近邻（k-nearest neighbors，简称KNN）算法K 近邻是监督学习中比较简单的一种算法，它既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。具体到分类问题中，y 值就是样本类别的取值，一般采用多数表决的原则来对测试样本的类别进行预测。根据涂色样本点和未涂色样本点 X 的距离给涂色样本点编号1-6，即：1号样本点距离X最近，其余次之。那