本文介绍了在4卡4090服务器上部署GraphRAG环境的过程。硬件配置包括双路至强金牌6148处理器、128GB内存和4块4090显卡。创建Python3.10虚拟环境、安装GraphRAG 0.5.0及相关依赖包，以及修改源代码以支持本地ollama向量模型和vllm推理模型。重点说明了如何修改openai_embeddings_llm.py和embedding.py文件，将原OpenAI接口

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ubuntu安装nvm、node的成功经验，虽然nvm、node整体安装较简单，但是本人由于国外网站下载问题，尝试过很多方法才成功，本人将国外下载好的软件分享在上面链接中，以减少大家和我一样为下载安装程序一直打转。希望通过我的不断尝试下载后总结的经验能够帮助到大家。

本文详细分享了SadTalker的安装部署经验。基于Intel至强E5 CPU、Tesla P40显卡、Python 3.8环境，逐步完成了包括FFmpeg、PyTorch及多个依赖项的安装。重点说明了模型权重文件的下载位置，并提供了完整的Python调用示例代码。文章还展示了运行成功的视频输出结果，并提醒需与LivePortrait配合使用以获得最佳效果，同时强调要严格按照顺序安装各项依赖。整个