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pandas——条件查询与增删

数据的条件查询逻辑符号:与(&)、或( | )、非( ~ ),a[[‘名字’,‘age’,‘sex’]]选出要满足条件的列,[(a.名字==‘狗子’)&(a.age==35)]的中括号中是选择出满足条件的行=pd.read_excel(r'my_excel.xlsx',encoding='gbk')b=pd.read_excel(r'my_excel.xlsx',encod...

python基础-----Pandas的DataFrame和pandas.core.series.Series

两种数据类型的比较参考:https://blog.csdn.net/LZH_12345/article/details/79798787总结:两种数据的横向属性是index,而只有DataFrame的columns属性指的是纵向属性Series的数据只是有index和index.name属性,没有columns属性,而DataFrame数据有columns属性其中,series的数据更像是...

pytorch训练好的模型在加载和保存过程中的问题

权重参数的加载到多个GPU,使用nn.DataParallel,

#pytorch#深度学习#python
pytorch的图像通道变换,torchvision.transforms.Compose,T.ToTensor

torchvision.transforms.ToTensor显示的二值化图片如图所示,将numpy的图片shape是hwc(高,宽,通道)格式的图片矩阵转换为chw格式的torch.tensor格式,本认为.ToTensor只是将变量处理为tensor,居然修改了shapeimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom torchvision import

#pytorch#python
pytorch 中torch.utils.data的Dataset类和TensorDataset()与DataLoader()配合参数的数据库

一个简单的例子:需要注意的是,在对DataLoader的对象进行迭代显示或运算时,需要将训练部分放在__name__ == 'main’中Data.TensorDataset可以将训练中的输入和输出值作为一对数据。再通过DataLoader对象加载数据的方式进行设置,随机训练某批数据DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=N

#pytorch#数据库#python
pytorch的权重/梯度值查看,梯度清零model.zero_grad()

参考:https://www.jianshu.com/p/5460b7fa3ec4、https://blog.csdn.net/weixin_41990278/article/details/111414592、https://www.cnblogs.com/picassooo/p/14153787.html、https://editor.csdn.net/md/?articleId=117135

#python
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