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在k8s中，服务是动态扩缩容的，相应的，每个节点应该都要有所变化，如果对外宣称限频100qps，而且后续业务方真的要求百分百准确，只能把LoadingCache的过期时间调小一点，让它能够近实时的更新单节点的qps。在实际的服务中，数据上报服务一般无法确定客户端的上报时间、上报量，特别是对于这种要求高性能，服务一般都会用到HPA来实现动态扩缩容，所以，需要去间隔一段时间去获取服务的副本数。如果服务

argocd官网：https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/#getting-started整体发布流程如图所示用户提交 应用发布文件（k8s manifest yaml / helm / kustomize 等）到 git 仓库（gitlab/github 等）argocd 监听 git 仓库的文件变化，根据配置手动或者自动把应用发布文件同步变更到 k8s

Istio的安装与部署参考：https://github.com/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktopcurl -L https://istio.io/downloadIstio | sh -配置环境变量source .bash_profile安装 Istioyang@192 ~$ istioctl manifest apply --set p