**将鼠标点击到jupyter命令行空白处，然后点击如下快捷键，实现对应的功能**F: 查找并且替换↩: 进入编辑模式⌘⇧F: 打开命令配置⌘⇧P: 打开命令配置P: 打开命令配置⇧↩: 运行代码块, 选择下面的代码块⌃↩: 运行选中的代码块⌘↩: 运行选中的代码块⌥↩: 运行代码块并且在下面插入代码块Y: 把代码块变成代码M：把代码块变成 MarkdownR: 清除代码块格式1: 把代码块变成标

总结：用pip命令在终端中安装mxnet包应该是目前最方便的安装方法，只需输入一行命令就可自动完成所有安装，不需要设置环境变量等，但重点是选择适用于当前pyhon版本的mxnet版本号才能成功安装，如果不清楚版本号，可以网上搜索一下，然后根据错误提示中给出的几个版本号手动修改尝试。如下面代码块所示，根据错误提示发现是版本号错误，重点是错误中给出了目前能够下载的所有版本号，然后我将版本号修改为1.9

以下为爬虫数据保存为txt文件，再读取该txt文件还原为爬虫数据的源代码# data为爬取到的列表数据，下面为保存文件file1=open('forex.txt','w')#创建一个名为forex1.txt的文本文件，‘w‘为写模式，’a'为每次进行覆加模式data1=','.join(data)#将data列表用‘，’连接为data1的字符串c=file1.write(data1)#将data1

python双均线策略，当五日均线位于十日均线上方则买入，反之卖出。（聚宽量化平台使用）**‘’’初始化函数，设定要操作的股票、基准等等def initialize(context):# 定义一个全局变量, 保存要操作的股票# 000002(股票:万科A)g.security = ‘000400.XSHE’# 设定沪深300作为基准set_benchmark(‘000300.XSHG’)# Tru

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