在下载页面选择具体驱动版本后，在。

根据参考链接中 github 的讨论，出问题的原因应该是。以某种方式发生了冲突，使用在命令前添加。程序内存错误的时候，遇到了必现的。

注：CUDA 是大版本内互相兼容的，所以任意支持 CUDA-11 版本的。要求的 CUDA-12 与系统的 CUDA-11 版本不符导致。都支持任意 CUDA-11 版本的环境。直接安装支持 CUDA-11 的。重新运行代码，顺利结束。

官方算力表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#computehttps://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/index.html#cuda-arch-matrixhttps://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

在下载页面选择具体驱动版本后，在。

碰到过两次 pycharm Couldn't refresh skeletons for remote interpreter，代码爆红，调用函数无法自动补全，但两次导致这个问题的原因不同。原因一修改了服务器上 python 环境的地址，为了图方便没有重新创建 conda 环境，而是直接用命令 mv /home/xxx/.conda/envs/env_name_old /home/xxx/.con

【代码】opencv 旋转向量转 eigen 旋转矩阵。

cmake 之后，make 之前如果输出了以下内容，opencv 就链接上 ffmpeg 了。cmake 之后，make 之前如果输出了以下内容，opencv 就链接上 ffmpeg 了。opencv 的 videoio 库依赖于 ffmpeg 打开视频、相机，所以需要联合编译。返回内容中出现红框内的几个 ffmpeg 视频依赖库，即是链接成功。返回内容中出现红框内的几个 ffmpeg 视频依赖库

极度简单的 linux 系统 c++ 代码调用 opencv 步骤。

根据参考链接中 github 的讨论，出问题的原因应该是。以某种方式发生了冲突，使用在命令前添加。程序内存错误的时候，遇到了必现的。