在下载页面选择具体驱动版本后，在。

导出、卸载（注销）、重新导入，此方案会比较耗时，但可以保证成功并可以完全恢复原来的。，有一两次提示发生了变化，但总是无法启动。注：许多人通过重启就可以解决问题，值得一试。根据网上方案，使用以下命令多次重启。最终我的解决方案是“

第一步中的镜像文件大小和 SD/TF 卡硬盘空间大小一致，需要进一步压缩为实际使用空间大小。SD/TF 卡插入 Ubuntu 主机（虚拟机也行），在 ubuntu 主机中打开。SD/TF 卡插入 Ubuntu 主机（虚拟机也行），在 ubuntu 主机中打开。这个步骤将生成一个与 SD/TF 卡硬盘空间大小一致的。镜像文件，请确保 Ubuntu 主机空间足够。应用，选中 SD/TF 卡，然后。应用

编译中会遇到数不胜数的奇怪问题，更多没有提及的问题需要自行查阅解决，记录的可能欢迎纠正与补充本文编译环境基于此前文章进行，重复部分下文不再赘述，如想了解环境编译细节，可以速览以下链接虚拟机 VMware16 + Ubuntu20.04 配置 LOAM-LIVOXhttps://www.cnblogs.com/Pyrokine/p/16292786.htmlUbuntu 20.04打RT实时内核补丁

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介绍无需安装额外 python 包，利用 mkvextract 批量提取 mkv 的内嵌字幕。必备工具：mkvextract下载：① 官网：https://mkvtoolnix.download/downloads.html② 本代码 Github 项目：https://github.com/cyizhuo/srt_sub_extract代码import os# 设置video_dir = '.\

根据参考链接中 github 的讨论，出问题的原因应该是。以某种方式发生了冲突，使用在命令前添加。程序内存错误的时候，遇到了必现的。

官方算力表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#computehttps://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/index.html#cuda-arch-matrixhttps://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

部分可以看到该模型的不同量化版本、文件大小、预计内存占用、推荐与否。点击具体量化版本的模型即可下载。是 hugging face 社区的一个用户， ta 提供了许多预量化大模型的下载。使用 web UI + 大模型文件，即可在笔记本上部署、使用类 gpt 大模型。在该用户的 model 库中搜索需要的模型，常用关键词是。页面，按上图进行模型加载即可（大概需要几十秒）。页面，即可进行对话。

1、打开“计算机管理”使用组合键 win + X 唤出系统菜单，点击 计算机管理 。2、打开“任务计划程序”3、创建自动联网任务① 点击 创建基本任务② 输入 名称 然后点击 下一步 ；③ 触发器 选择 当特定事件被记录时 ，然后点击 下一步 ；④ 日志 选择 系统 ，源 输入 rasman ，事件 ID 输入 20268，然后点击 下一步；⑤ 保持默认选择 启动程序 ，然后点击 下一步 ；⑥ 在