可以明确指定在当前 conda 等虚拟环境内操作，可以避免把 pip 包安装到默认环境中去等问题。由于 2.3.3 安装失败，就选择尝试安装 2.2.3 版本，安装成功。经过尝试，安装较低版本的 pandas 可以解决该问题。

cmake 之后，make 之前如果输出了以下内容，opencv 就链接上 ffmpeg 了。cmake 之后，make 之前如果输出了以下内容，opencv 就链接上 ffmpeg 了。opencv 的 videoio 库依赖于 ffmpeg 打开视频、相机，所以需要联合编译。返回内容中出现红框内的几个 ffmpeg 视频依赖库，即是链接成功。返回内容中出现红框内的几个 ffmpeg 视频依赖库

此方案通过VentoryFirePEDiskGenius图形化界面操作，步骤简单备份还原操作支持 ARM 和 X86制作Ventory启动盘添加FirePE等系统镜像到启动盘中启动FirePE等系统镜像（安装系统：从启动盘中启动系统安装镜像并进行安装）备份、恢复镜像：（从启动盘中启动FirePE系统镜像）使用DiskGenius软件备份、恢复镜像。

官方算力表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#computehttps://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/index.html#cuda-arch-matrixhttps://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

https://www.freecad.org/downloads.php

在C++中，一个字符是ASCII编码还是GBK编码，取决于其在ASCII范围内还是在GBK范围内。ASCII编码的范围是0到127，而GBK编码是双字节编码，包含了更广泛的字符范围。

【GPU】linux 安装、卸载 nvidia 显卡驱动、cuda 的官方文档、推荐方式（runfile）编译运行代码后，示例输出如下。

部分可以看到该模型的不同量化版本、文件大小、预计内存占用、推荐与否。点击具体量化版本的模型即可下载。是 hugging face 社区的一个用户， ta 提供了许多预量化大模型的下载。使用 web UI + 大模型文件，即可在笔记本上部署、使用类 gpt 大模型。在该用户的 model 库中搜索需要的模型，常用关键词是。页面，按上图进行模型加载即可（大概需要几十秒）。页面，即可进行对话。

【代码】linux 安装简易 git 服务端并使用。

通过 Code 打开。未找到 python。