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VOC数据集介绍以及读取(目标检测object detection)
VOC(Visual Object Classes)数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集,主要用于目标检测、图像分割和图像分类等任务。VOC数据集最初由英国牛津大学的计算机视觉小组创建,并在PASCAL VOC挑战赛中使用。VOC数据集包含各种不同类别的标记图像,每个图像都有与之相关联的边界框(bounding box)和对象类别的标签。数据集中包括了20个常见的目标类别,例如人、汽车、猫、狗等
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