AI搞不动的时候，搞搞大前端挺好，对冲一下。#反正大部分时间也是搞开发，真相了。关系：uni-app是基于vue开发的产品区别:1、uni-app可以编译到（头条，支付宝，微信，QQ，百度）小程序，安卓版，ios版，h5版。通过打包实现一套代码多端运行。2、vue在web上是为单页应用而生的，在app上，单页应用会卡死。uni-app还有自动的框架预载，加载页面的速度更快。3、uni使用小程序的标

Uniapp适用领域搞外包可以，做持续可维护高质量的产品，不太适合。Unia2021年了，uniapp发展的怎么样了?来自某乎用户（）[1]：从19年将信将疑接触，到2020年一边写一边骂，到现在，我基本认可。认可的原因：1、技术选型方面：公司产品有全平台运营的需求，前端技术多基于vue开发，且有成本要求，所以在多次选择中都把它作为首选。如果只需要做app的话，其实有很多其他的替代方案，像weex

*老样子，很多东西都是参考的人家的，写的还好，故整理笔记希望对读者有用。*Docker和k8s的区别与介绍1. [Docker和k8s的区别与介绍](https://www.cnblogs.com/misswangxing/p/10669444.html)Docker本身就是一种容器化技术也是虚拟化技术，VM发展到Docker，这篇文章里面有些许不了解的知识也很有价值，记录一下什么是沙箱沙箱San

yolov7+各种追踪器//亟待解决

宅码

1、epochKeras官方文档中给出的解释是：“简单说，epochs指的就是训练过程接中数据将被“轮”多少次”（1）释义：训练过程中当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个epoch，网络会在每个epoch结束时报告关于模型学习进度的调试信息。（2）为什么要训练多个epoch，即数据要被“轮”多次在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，对于有限的数据集（是在批梯度下

突然心血来潮，想到卡尔曼滤波器是否能和深度学习结合。于是从谷歌学术上搜了一下，发现现在这方面的工作还没有太多结合。Top 期刊 TNNLS 2021 有一篇最新工作。ICLR 2020 出现一篇 Kalman Filter Is All You Need 的文章，但目前从开源的审稿意见来看，凶多吉少。其余的，大部分出自于一个 Guy Revach 学者（团队）。...

1.Installatio for neofetch,Image info for your computer.sudo apt-get install neofetchroot@Gitee:/home/jiangmaowei# neofetch.-/+oossssoo+/-. root@Gitee`:+ssssssssssssssssss+:` -----------+sssssssssss..

GitHub - GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics: A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websitesGitHub - jrin771/Everything-

最近课题组有上海交大的用知识图谱做故障的，看到也有某些用户做农业方面的知识图谱，需要学习调研一下。比如数据集的准备与构建，怎么训练的，有哪些已有的模型，表现怎么样，训练成本怎么样，找个简单的例子先练练手。参考资料基于知识图谱的问答系统(KBQA)_未名湖畔的落叶-CSDN博客_知识图谱问答系统农业领域的知识图谱构建（Agriculture_KnowledgeGraph）_Eason的博客-CSDN