问题描述如图：在键入python时，显示版本为Python3.8.3但在键入conda list命令后，显示版本为Python3.6.12且楼主发现，键入pip install安装包时，均显示已经安装了包（由于之前已经键入过pip install），但输入conda list的时候发现其实还没安装包。所以楼主开始严重怀疑是Anaconda的环境出现混乱，结果发现我之前键入的pip install全

以下代码于主程序运行之前一次即可，亲测可行。Tensorflow/Kerasdef seed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)np.random.seed(seed)tf.set_random_seed(seed)Pytorchdef seed_torch(seed=42):s

相信很多人在运行pip install --upgrade tensorflow后会测试TensorFlow是否真正安装成功但是，在导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这个错误。这个错误，博主也踩了不少坑。。。首先，博主是按照如下链接进行安装的 ：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/detai...

Linux快速安装jupyter notebook

相信很多人在运行pip install --upgrade tensorflow后会测试TensorFlow是否真正安装成功但是，在导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这个错误。这个错误，博主也踩了不少坑。。。首先，博主是按照如下链接进行安装的 ：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/detai...

1.创建虚拟环境：tmp_pythonconda create -n tf python=3.6温馨提醒：python3.8暂不支持tensorflow-gpu 1.15版本，请使用python3.6版本2.显示自己创建的虚拟环境conda env list3.进入创建虚拟环境source activate tf4.安装指定 版本的TensorFlowpip3 install tensorflow

1.创建虚拟环境：tmp_pythonconda create -n tf python=3.6温馨提醒：python3.8暂不支持tensorflow-gpu 1.15版本，请使用python3.6版本2.显示自己创建的虚拟环境conda env list3.进入创建虚拟环境source activate tf4.安装指定 版本的TensorFlowpip3 install tensorflow