前排友情提醒，若电脑无核心显卡，请不用安装GPU版本，乖乖的安装CPU版本吧已被验证兼容的各部分版本如下：tensorflow - 2.1/2.2python - 3.7.7cudatoolkit - 10.1cudnn - 7.6.5若想了解旧的Tensorflow版本以及对应的cuda、cudnn版本，请访问Tensorflow官网，并下滑至最底部。如图一、安装CUDA务必确定tensorfl

以下代码于主程序运行之前一次即可，亲测可行。Tensorflow/Kerasdef seed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)np.random.seed(seed)tf.set_random_seed(seed)Pytorchdef seed_torch(seed=42):s

相信很多人在运行pip install --upgrade tensorflow后会测试TensorFlow是否真正安装成功但是，在导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这个错误。这个错误，博主也踩了不少坑。。。首先，博主是按照如下链接进行安装的 ：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/detai...

1.创建虚拟环境：tmp_pythonconda create -n tf python=3.6温馨提醒：python3.8暂不支持tensorflow-gpu 1.15版本，请使用python3.6版本2.显示自己创建的虚拟环境conda env list3.进入创建虚拟环境source activate tf4.安装指定 版本的TensorFlowpip3 install tensorflow