【代码】数据预处理。

降维之外的所有特征选择的方法。过滤法更快速，但更粗糙。包装法和嵌入法更精确，比较适合具体到算法去调整，但计算量比较大，运行时间长。当数据量很大的时候，优先使用方差过滤和互信息法调整，再上其他特征选择方法。使用逻辑回归时，优先使用嵌入法。使用支持向量机时，优先使用包装法。迷茫的时候，从过滤法走起，看具体数据具体分析。

n_clusters是KMeans中的k，表示着要分几类。这是KMeans当中唯一一个必填的参数，默认为8类，但通常聚类结果会是一个小于8的结果。