基于“政府监管+企业自律+公众监督”的三方协同治理理念，本方案旨在借助先进的技术手段，有效解决餐饮安全监管的最后一公里难题。​

数据共享：支持通过GB28181协议与上级平台对接，支持GA/T 1400-2017、FTP、SDK等协议的图片传输，实现业务场景中视频及图片数据的快速与上级共享、打破数据孤岛现象。

Action Recognition Models：一系列针对动作识别任务的深度学习模型，可以识别和分类人体的各种行为。

通过无线或有线网络，将传感器和设备连接到云端EasyCVR系统，实现数据的实时传输和互联互通。

随着信息技术的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI的应用正在改变着我们的生活方式。而数据、算法和算力，正是构成人工智能技术的三大核心要素，它们之间相互关联、相互影响，共同推动着人工智能的发展。

玩手机、抽烟、攀爬、打架等，一旦检测到，则TSINGSEE视频智能分析系统能立即发出告警消息，并进行抓拍。

硬件内置近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放，可广泛应用于安防监控、周界防范、工厂安全生产、消防、社区、楼宇、交通等场景与领域中。

TSINGSEE青犀河道治理方案通过利用人工智能、边缘计算、视频汇聚、视频智能分析技术、云计算、大数据、物联网等技术，构建河道治理视频智能化监管平台，为相关政府部门（水利局、环保局、住建局）、景区、工厂等提供对重点区域及相关站点河道的水量、水质、监管执法等全要素的多维感知能力，实现河道治理工作的“可知”、“可视”、“可测”，助力河道治理工作的直观高效进行与统一管理、统一调度指挥。

一、背景分析科技创新对社会发展的重要性不言而喻。对于安防行业来说，人工智能和5G等新技术的应用，已经成为推动智能安防发展的一块关键踏板。从技术维度来看，人工智能、云计算、大数据、物联网等技术在安防视频监控领域产生了较多的交汇与融合。新技术打破了传统安防产业以硬件为主的局面，带来了软件定义的摄像机、云平台等概念。芯片技术不断进步，AI算力成本有所降低；深度学习算法及相关框架、开源软件的成熟使得AI算

硬件内置近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放，可广泛应用于安防监控、周界防范、工厂安全生产、消防、社区、楼宇、交通等场景与领域中。