Runtime 是灵魂：在 Compose 里指定是解决“容器看不见显卡”最直接有效的办法。版本兼容性：使用能确保字段被正确解析。配置生效：任何对的修改，必须执行才会生效。

Runtime 是灵魂：在 Compose 里指定是解决“容器看不见显卡”最直接有效的办法。版本兼容性：使用能确保字段被正确解析。配置生效：任何对的修改，必须执行才会生效。

即便你目前只有一个消费者处理所有结果，也建议在 Routing Key 里区分success和failed。这不仅方便你在管理后台通过 Key 过滤消息，也为后期系统拆分留下了“无痛切换”的空间。

维度第一组：确认防线 (Confirms)第二组：路由防线 (Returns)组合参数监控范围中控→→交换机 (Exchange)交换机→→工人队列 (Queue)判定逻辑解决“消息丢没丢”解决“地址对不对”关键结论只要 Exchange 存在，ACK 就会触发。只有在路由失败时，Return 才会触发。

网关解决的是‘执行流’的去向，而 Business Rule Task 解决的是‘业务知识’的逻辑。如果一个逻辑让你在流程图上画出了 3 个以上的菱形网关，或者写出了超过两行的代码表达式，请果断启用 DMN。

问题背景：Windows 上 bat 脚本调用 SSH 无法自动输入密码。

适用场景：Linux GPU 服务器不能直接访问 GitHub / Hugging Face，但可以访问清华镜像或允许从其他机器上传代码和模型。本手册根据一次实际部署整理：Kylin Linux Advanced Server V10、NVIDIA RTX 4090（23GB 显存）、NVIDIA Driver 580.105.08、CUDA 13.0、Conda 环境、代码和模型离线传输到/op

本流程适用于服务器无法直接访问 GitHub 和 Hugging Face，需要通过其他可联网机器下载源码和权重后再上传部署的场景。SAM 3 官方模型权重需要从 Hugging Face 的。当前 SAM 3 源码在实际导入时，可能还需要补充以下依赖。至此，SAM 3 离线推理环境部署完成。建议使用 Python 3.12。

本流程适用于服务器无法直接访问 GitHub 和 Hugging Face，需要通过其他可联网机器下载源码和权重后再上传部署的场景。SAM 3 官方模型权重需要从 Hugging Face 的。当前 SAM 3 源码在实际导入时，可能还需要补充以下依赖。至此，SAM 3 离线推理环境部署完成。建议使用 Python 3.12。

适用场景：Linux GPU 服务器不能直接访问 GitHub / Hugging Face，但可以访问清华镜像或允许从其他机器上传代码和模型。本手册根据一次实际部署整理：Kylin Linux Advanced Server V10、NVIDIA RTX 4090（23GB 显存）、NVIDIA Driver 580.105.08、CUDA 13.0、Conda 环境、代码和模型离线传输到/op