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终于有人把DataWorks中数据质量、智能监控、数据推送说清楚了
总结一下,监控 表级/字段级完整性准确性有效性一致性唯一性和及时性等数据质量并且能够及时阻止脏数据进入下游选择DQC;监控具体任务资源运行状况选择智能监控,选择个性化推送某些轻量数据的选择数据推送。

ChatBI 之 SuperSonic 初尝试
SuperSonic的核心理念是通过将物理数据模型抽象为逻辑语义模型,并确保语义的一致性、严谨性,从而支持用户通过 Chat 对话的方式进行数据查询。NLP > SQL,错误率太高。而 SuperSonic 采用的是:NLP > 一致语义层 > SQL的方式,将数据语义(如业务术语、列值等)纳入提示词中,使 LLM 能够更好地理解语义,以减少幻觉,这也是市面上大多数类似产品的通用思路。
到底了







